心得体会 1.计算每一个特征值在不同结果占比，例特征值c在结果A的所有特征的“占比”rA ，在结果B的所有特征“占比”rB，rB>rA使说明B结果可能性大 2.得到一条数据，将该数据转换成特征向量，计算所有特征值生成的不同结果的概率，选择其中概率最大的结果，例PA>PB，则该数据结果为PA 3.通过 ...
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2020-07-09 12:39:33
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一、要求 请您根据本课程所学内容总结梳理出一个精简的Linux系统概念模型，最大程度统摄整顿本课程及相关的知识信息，模型应该是逻辑上可以运转的、自洽的，并举例某一两个具体例子（比如读写文件、分配内存、使用I/O驱动某个硬件等）纳入模型中验证模型。， 谈谈您对课程的心得体会，改进建议等。 二、总结梳理 ...
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2020-07-09 01:22:00
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原题传送门 序 啊又是勤奋学习的一天...... 这种mo题目能做出来纯靠感觉。 样例分析 样例输入给了组3、4、5的勾股数，而输出正好是三向量加和为0时的答案。 嗯我好像感觉到了什么...... 于是用余弦定理计算三个角出内积，再特判一下两边之和小于等于第三边： #include<bits/std ...
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2020-07-08 22:58:08
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本篇文章主要介绍STM32串口接收不定长数据，采用超时分包的方法，希望能给人以收获。 1.开发环境 软件环境 使用MDK5.25版本，芯片包为STM32F4系列。 硬件环境 开发板：STM32F407VGT6开发板，是一款大容量芯片，最高能跑168MHz。 烧录器：STlink或者Jlink。 2. ...
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2020-07-08 22:42:09
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基于流行度 这种算法比较简单，按所有用户的点击量排序呈现给用户，按热度数据推荐给每个用户。弊端就是每个用户看到的都是一样的，无法个性化推荐，微博排行榜就是个比较好的例子。 协同过滤算法 ...
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2020-07-08 19:48:24
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中断和异常 中断通常被定义为改变处理器执行指令顺序的事件。这样的事件对应于CPU芯片内部和外部的硬件电路的信号。 中断可分为 1）外部中断（硬件中断 2）内部中断（软件中断）/异常： 处理器探测异常：由CPU执行指令时探测到一个反常条件时产生，如溢出、除0错等。 对于处理器探测异常，根据异常时保存在 ...
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2020-07-08 19:33:58
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基于上一次运行成功查看输出文件没有结果的经历，这一次仔细理解了pso的MapReduce代码，发现自己之前的输入数据并不符合代码要求的格式，于是加以修改了。 根据此代码，输入数据应该是如下字段： 粒子编号、位置向量1、粒子速度1、个人最优位置1、全局最优位置1、位置向量2、粒子速度2、个人最优位置2 ...
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2020-07-08 19:30:59
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零、背景介绍 Evaluation methods for unsupervised word embeddings介绍无监督学习场景下的词向量评估方法。词嵌入Embedding 的评估方法主要分两个方向，内在评估和外在评估。 外在评估是以Embedding 向量作为下游任务的特征输入，并从任务的具 ...
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2020-07-06 00:55:35
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统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
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2020-07-05 23:25:17
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实验描述： 本实验的目的是将词向量聚类并有效的表示。将要表示的词是从一个大规模语料中人工抽取出来的，部分所表示的词的示例如下： 家居： 卫生间 灯饰 风格 颇具匠心 设计师 沙发 避风港 枕头 流连忘返 奢华 房产： 朝阳区 物业 房地产 区域 市场 别墅 廉租房 经适房 拆迁 华润置地 步骤1： ...
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2020-07-05 21:03:40
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