（1）.globl _start @_start是GNU汇编器的默认入口标签，.globl将_start生命为外部程序可访问的标签，.globl是GNU汇编的保留关键字，前面加点是GNU汇编的语法。 （2）_start：b start_code @arm上电之后执行的第一条指令，复位向量，跳转到st ...
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2020-07-24 22:03:22
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思路： 1、求矩阵的特征值，特征向量 2、将矩阵对角化 ...
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2020-07-23 23:08:44
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目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。... ...
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2020-07-22 23:29:32
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SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导，计算支持向量求解的方法，一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数，所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。 本文的目的是讲解传统的推导。 SVM的超平面 SVM模型的 ...
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2020-07-22 20:16:36
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1、chr（）函数 chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。 2、s[a:b:c] s=（1，2，3，4，5） 1>、 s[a]下标访问s列表内内容 列表下标从0开始，即 s[0]=1 s[1]=2 s[4]=5 s[-1]=5 s[-2] ...
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2020-07-22 13:52:44
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《百面》上本章节的内容非常精华，仅涉及SVM、LR、DT三个算法的少数问题，这是远远不够。所以这篇随笔会经常更新，接下来会把遇到的有价值的面试题目都整理在本节（关于经典算法的）。 【SVM】 1.简单介绍SVM 支持向量机简称为SVM，是一种二类分类模型，它的模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分 ...
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2020-07-22 11:48:01
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今天郭先生来说一说three.js的Vector3，该类表示的是一个三维向量（3D vector）。 一个三维向量表示的是一个有顺序的、三个为一组的数字组合（标记为x、y和z），可被用来表示很多事物，它的构造函数为Vector3( x : Float, y : Float, z : Float )x ...
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2020-07-22 11:21:04
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FM的论文名字为《Factorization Machines》，其核心思想是组合一阶和二阶特征，基于K维的隐向量，处理因为数据稀疏带来的学习不足问题。并且通过公式推导出其学习时间是线性的，非常适用于大规模的推荐系统。首先从LR到多项式模型方程再到FM进行演进的梳理，随后对于论文中的某些细节进行展开 ...
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2020-07-22 02:15:52
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import numpy as np 若想在向量pos_c后面添加lneg-lpos个零元素，可以执行： np.pad(pos_c,(0,lneg-lpos),'constant') 若想将向量c1和向量c2连接到一起，可以执行： np.concatenate([c1,c2]) ...
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2020-07-21 22:44:37
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关于矩阵和向量的相关知识，大家可能和我一样毕业后几乎就慢慢遗忘干净了。但是，既然学过，回忆起来其实并不太难。而且，即使没有学过，也并不影响我们对相关API的使用。当然基础知识的理解会帮助我们弄明白和更好的进行OpenGL的开发工作。 GLTools库中的Math3d，其中包含了大量的OpenGL 3 ...
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2020-07-20 22:54:13
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