?一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值,内容一般分为两部分,非结构化的文本,或结构化的文本。 关于结构化的数据 JSON、XML、HTML HTML文本(包含JavaScript代码)是最常见的数据格式,理应属于结构化的文本组织,但因为一般我们需要的关键信息并非 ...
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2020-10-13 17:08:27
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这样没有必要吧?我可否直接用numpy的向量化操作,直接做到时间O(1),空间O(n)? 现代cpu都会有矢量指令,比如SSE里的ADDPS。numpy向量操作,比如add,是直接通过c执行cpu向量操作来执行add,而不是像python一样通过for循环 Alias Method:时间复杂度O(1 ...
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2020-10-13 16:49:28
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格的相关知识 格的相关定义 1.格 格是m维欧式空间 Rm上确定的一组线性无关的向量的整数线性组合。格 L的基 B=b1,b2,…bn∈Rm×n,其中的每个分量线性无关。 同一个格可以由不同的格基表示。m 称为格的维数,n称为格的秩。满足 m = n 的格称为满秩的,通常我们只考虑满秩的格。 2. ...
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2020-10-07 20:26:05
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作者|Andy Reagan 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在MATLAB和数值计算的世界,for循环被剪掉,而向量为王。 在我的博士学位期间,Lakoba教授的数值分析课是我参加的最具挑战性的课程之一,在课程之后,我对向量代码有了深刻的理解。 我最喜欢的向量化例子是 ...
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2020-10-06 20:14:19
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线性回归的一个问题可能是有可能出现欠拟合(如下图所示样本),因为它求的是具有最小均方误差的无偏估计。如果模型欠拟合将不能取得最好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一些偏差,从而降低预测的均方误差。其中的一个方法是局部加权线性回归。在该算法中,我们给待预测点附近的每一个点赋予一定的权重,在这个子 ...
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2020-09-24 22:13:45
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一个矩阵代表着一个线性变换,对于自然基向量而言,变换后的结果就是矩阵的某一列。举例如下: $ \begin a & c\ b & d \end \begin 1\ 0\ \end=\begin a\ b\ \end $ $ \begin a & d\ b & e\ c & f \end \begin ...
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2020-09-23 23:49:36
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补充知识: 正定矩阵 奇异矩阵 严格对角占优 要理解Gauss消去法,首先来看一个例子: 从上例子可以看出,高斯消去法实际上就是我们初中学的阶二元一次方程组,只不过那里的未知数个数$n=2$ $n>2$时,Gauss消去法的思路实际上和解二元一次方程组是一样的,方法如下: 将$n$方程组中的$n-1 ...
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2020-09-21 11:52:18
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直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数 第四范式天枢 2020-02-19 17:50:17 分类专栏: 个性化推荐 文章标签: 机器学习 神经网络 深度学习 数据挖掘 版权 导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交 ...
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2020-09-18 03:14:22
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vector<int>binary2Vectorint(CBinarycSrc){//CBinary转stringstringstrCmd=BinToText(cSrC,"%.2x","");//16进制字符串转为2进制整型vector<int>iCmd;for(inti=0;i<strCmd.size();i++){charbTemp=bCmd.at(i);inti
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2020-09-18 00:25:28
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vector<int>int2Vecbinary(intiNumber,intiBits){vector<int>bTemp;for(intj=(iBits-1);j>=0;j--){bTemp.push_back((iNumber>>j)&1);}returnbTemp;}
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2020-09-18 00:25:03
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