XDRender_LightMode_Anisotropic(1) 各项异性着色(1) 正文 @Author: 白袍小道 见笑各位大神 理论基础关键点 首先梳理一下和各项异性相关的知识和基础, 这里特别注意切线空间以及切线和副切线, 法线扰动. 下面做个大概列举, 论文和网络都有很详细的说明. 这里 ...
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2020-11-23 11:59:51
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Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
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2020-11-16 13:20:47
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系统简介 车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影. 在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅 ...
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2020-11-13 12:10:58
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0x00 需要用到的头文件 #include <DirectXMath> #include <DirectXPackedVector.h> using namespace DirectX; using namespace DirectX::PackedVector; 0x01 针对不同平台的设置 针 ...
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2020-11-12 14:06:40
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确切的含义如下。在C++中没有真正的2D矢量，但有std::vector<T>包含std::vector<T>。 如果你声明一个载体std::vector<int> vec(10)你有一个包含10个元素的向量。所以vec.size()是10. 如果你声明std::vector<std::vector ...
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编程语言 时间：
2020-11-11 16:26:59
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工业界nlp相关的实际应用和框架 目录： Word2Vec词向量简述 word2vec模型训练简单案例 tf-idf、朴素贝叶斯的短文本分类简述 tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN word2vec+textcnn文本分类简述及代码（包含中文文本分类实战） 使用inception ...
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2020-11-08 17:02:05
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一、矩阵求导 一般来讲，我们约定x=(x1,x2,...xN)T,这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向量对向量求导，标量对向量求导，向量对标量求导。 1、向量对向量求导 注释： Numerator layout : 分子布局 Denominator layout : 分母布局 《多元统计分析》课堂 ...
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2020-11-07 16:30:37
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close all; x=[1,2,3,4,5;4,5,6,7,8;7,8,9,10,11];%生成随机整数矩阵，大小为5X3，范围在1-10中 y=(-2:2)'; figure,plot(x);%x矩阵有5列，所以有五条线，每列三个值，把这三个数连起来 figure,plot(y,x);%y为自 ...
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2020-11-01 20:47:16
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编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标，无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作，短时间内即可获得高精度NLP模型，真正为业务赋能。在北京百分点信息科技有限公司的NLP模型开发平台发布后，舆情分析业务中上线了超过200个个性化定制实时预测模型，依靠强大的资源调度和计算平台，每天都会有数十个模型在进行迭
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2020-10-31 01:20:28
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