Bootstraping: 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”，意思是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放回的抽样方法，它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下： （1） 采用重抽样技术从原始样本中抽 ...
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2016-08-17 17:54:50
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1. 表示集中趋势的计量 1.1均值 a. 算数平均数 = 总体标志总量 / 总体单位总量 b. 调和平均数: 又称倒数平均数，它是根据各变量的倒数来计算的平均数。是各变量值倒数的算数平均数的倒数 c. 几何平均数：是计算平均比率或平均发展速度的最常用的统计量，几何平均数可以反映现象总体的一般水平 ...
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2016-08-11 17:24:44
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1.重要的统计量 2.协方差 3.Pearson相关系数 4.协方差矩阵 5.相关系数矩阵 用来发现特征的相关性 6.独立与不相关 7.矩 8.重要的定理与不等式 ①Jenson不等式 ②切比雪夫不等式 ③大数定理 ④伯努利定理 ⑤中心极限定理 9.参数估计 ①矩估计 ②极大似然估计 ...
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2016-07-19 22:09:45
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作者： 阮一峰 原文链接：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html 一、什么是贝叶斯推断 贝叶斯推断（Bayesian inference）是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。 它是贝叶斯定 ...
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2016-07-14 17:25:33
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比较均值：列表和图形 拆分文件 单因素方差分析 双因素方差分析（含交互项、只含主效应） 组间两两比较 随机因素分析 方差分析原理： 变异分解。将样本的总变异分解为随机误差的作用、某影响因素的作用。通过比较某影响因素所致变异与随机误差所致变异的大小建立F检验统计量进行检验。 yij=总平均+ai+随机 ...
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2016-07-07 17:18:52
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1、假设检验 在总体的分布函数未知或只知其形式、不知其参数的情况下，为了推断总体的某些未知特性，提出关于总体的假设，然后根据样本数据对提出的假设做出接受或拒绝的决策。 步骤： 提出原假设--确定建立在样本基础上的检验统计量--利用实测样本计算统计量的值--判断该值是否落入在一定显著性水平下的拒绝域- ...
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2016-07-04 20:18:25
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菜单除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。适用范围
对资料的性质、分布特点等完全不清楚的时候Analyze -> Descriptive Statistics -> Expore
数据源ceramics.sav因变量列表
用于选入待分析的变量
因子列表
用于选择分组变量，根据...
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2016-07-04 01:17:40
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t检验和方差分析主要针对于连续变量，秩和检验主要针对有序分类变量，而卡方检验主要针对无序分类变量（也可以用于连续变量，但需要做离散化处理），用途同样非常广泛，基于卡方统计量也衍生出来很多统计方法。 卡方统计量是基于卡方分布的一种检验方法，根据频数值来构造统计量，是一种非参数检验方法。SPSS中在交叉 ...
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2016-06-18 11:29:15
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一、概念、条件及目的 1.概念 要理解样本方差的自由度为什么是n-1,得先理解自由度的概念： 自由度，是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数，即一组数据中可以自由取值的个数。 2.成立条件 所谓自由取值，是指抽样时选取样本，也就是说：只有当以样本的统计量来估计总体的参数时才有自由度的概念，直接统计 ...
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2016-06-16 13:23:57
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1、描述性统计分析-定量变量 （1）基础安装包包括： summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计；apply()或sapply()函数可计算所选择的任意描述性统计量。格式为：sapply(x,FUN,options)。其中的x是你的数据 ...
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2016-06-12 18:06:50
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