统计学基础统计本文主要是对公开课《简单统计学》及书本《商务与经济统计》的学习笔记及练习.一、统计基本概念统计基本范围统计工作流程随机变量的种类二、常用统计量及统计图表连续型数据特征值的计算集中趋势的度量平均数、中位数、众数；分散趋势的度量全距、方差（变异数）、标准差；分布形态的度量偏度、峰度；相关关...
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2015-11-15 16:19:02
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统考推断的另一类重要问题是假设检验问题，先对总体的某个未知参数或总体的分布形式作出某种假设，然后由所抽取的样本提供的信息，构造合适的统计量，对所提出的假设进行检验，以做出判断：是接受假设还是拒绝假设，这类统计推断问题称为假设检验问题，前者是参数假设检验，后者称为非参数假设检验。 假设检验与参数估计....
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2015-11-05 00:37:02
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接上一节2. 1—3节是描述统计部分。有很多统计推断是基于正态分布的假设的，以标准正太变量为基石而构造的统计量在实际中有广泛的应用，而利用统计量时，需要知道 它的分布，下面我们给出几种常用 的正太总体样本的均值和方差的分布。1.样本均值分布2.卡方分布3.学生分布（t分布）4.F分布
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2015-11-04 01:52:23
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前面介绍的参数估计和假设检验的方法在统计上都隶属于参数统计的范畴，它们的共同点都是假定已知总体的分布的具体形式（如假定总体服从正太分布），只是存在一些待估计或检验的未知参数，我们根据抽取的样本建立估计量或假设检验统计量以得到总体中未知参数的某种推断。但是很多的情况下我们并不知道总体分布的具体形式，随...
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2015-11-01 21:19:40
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数据的分布特征：分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度（平均数，中位数，四分位数，众数）分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势（极差，四分位差，方差，标准差，离散系数）分布的形状，反应数据分布的偏斜程度和峰度（偏态系数，峰度系数）#######################平均...
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2015-10-30 22:56:25
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I 算法效率的度量有两种主要的方式：1、事后统计法：这种方法可行，但不是一个好的方法。该方法有两个缺陷：一是要想对设计的算法的运行性能进行评测，必须先依据算法编制相应的程序并实际运行；二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素，有时容易掩盖算法本身的优势。2、事前估计法：在编写程序前，依...
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2015-10-21 17:33:43
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本章如果要归结成一个问题的话，可以归结为选择问题，比如要从一堆数中选择最大的数，或最小的数，或第几小/大的数等，这样的问题看似很简单，似乎没有什么可研究的必要，因为我们已经知道了排序算法，运用排序+索引的方式不就轻松搞定了？但细想，排序所带来的时间复杂度是不是让这个问题无形之中变得糟糕。那算法研.....
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2015-10-02 18:37:41
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指数分布族的定义： 若一类概率分布可以写成如下形式，那么它就属于指数分布族： η?-?自然参数，通常是一个实数 T(y) –?充分统计量，通常，T(y)=y，实际上是一个概率分布的充分统计量（统计学知识） 对于给定...
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2015-09-23 23:34:37
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R语言数据分析系列六——by comaple.zhang上一节讲了R语言作图，本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析，数据分析的第一步。探索性数据分析。统计量，即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位数，均值，中位数，众数，方差，标准差。极差，偏度，峰度...
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2015-09-09 13:01:20
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z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值，不过需要事先知道总体方差，得到的统计量服从正态分布，有的教材上又叫u检验 t检验与z检验相似，t检验不需要知道总体方差，它用样本方差替代总体方差，得到的统计量服从t分布。实践应用中，t检验比z检验常用，因为不容易知道总体的方差。t检验来源于戈斯特的笔名s...
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2015-09-08 15:13:03
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