SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值变异的的表现指标是方差、标准差或标准误显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平由于t分布样本均值的抽样分布，那么基于t分布的t检验就是 ...
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2016-05-30 23:03:11
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完整的数据研究流程
变量类型
quantitative数值变量
数值变量的特征和可视化
1数据集中趋势的测量measures of center
2数据分散趋势的测量measures of spread
3稳健统计量robust statistics
4一个变量的可视化
5两个变量的关系
qualitative 分类变量
分类变量的特征和可视化
1一个变量的可视化
2两个变量的可视化
3两个分类变量...
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2016-05-18 19:22:51
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随机模拟方法简介随机模拟方法又称为蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛...
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2016-05-18 18:28:33
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1、什么是总体？什么是样本？总体是一个研究的所有研究对象的个体的集合。样本是被选择出来的参与研究的特定的个体集合。样本被期望能够代表总体。 2、描述总体的特性的，如总体的平均数，被称为 参数。 3、总体和参数之间的关系与样本和 统计量 之间的关系是一样的。 4、统计技术被分为两大类。它们分别被称为什 ...
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2016-05-08 14:53:36
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第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析
第一章 随机事件与概率
1.1随机事件及其运算
概率论与数理统计研究的对象是随机现象. 概率论是研究随机现象的模型（即概率分布），数理统计是研究随机现象的数据收集与处理...
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2016-05-07 07:46:55
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内容简介：
A.重要统计量
B.重要定理与不等式
C.参数估计
A.重要统计量
一、概率与统计
概率：已知总体的分布情况，计算事件的概率
统计：总体分布未知，通过样本值估计总体的分布
二、概率统计与机器学习的关系
1.统计估计的是分布，机器学习训练出来的是模型，模型可能包含了多个分布。
2.训练与预测过程的一个核心评价指标是模型的误差。
3.误差可以是概率的形式，...
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2016-05-06 15:17:11
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概率统计
概率统计与机器学习的关系
统计量
期望
方差与协方差
重要定理和不等式
Jensen不等式
切比雪夫不等式
大数定理
中心极限定理以下内容摘抄于七月算法（julyedu.com）4 月机器学习算法班课堂讲义概率统计概率统计与机器学习的关系统计量期望
概念 性质 方差与协方差方差
协方差
协方差与独立/不相关
协方差的意义
重要定理和不等式Jensen不等式从概率的角度看Jensen...
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2016-05-06 15:00:15
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一、概述
直方图广泛应用于很多计算机视觉应用中。通过标记帧与帧之间显著的边缘和颜色的统计变化，直方图被用来检测视频中场景的变换。直方图是计算机视觉中最经典的工具之一。
直方图就是对数据进行统计，将统计值组织到一系列事先定义好的bin中。bin中的数值是从数据中计算出的特征的统计量，这些数据可以是诸如梯度、方向、色彩或任何其他特征。直方图获得的是数据分析的统计图。通常...
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2016-04-29 15:42:24
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其中包括Hmisc、pastecs和psych。由于这些包并未包括在基础安装中。>library(Hmisc)>describe(mtcars[vars])mtcars[vars]3Variables32Observations------------------------------------------------------------------------------------------------------------------..
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2016-04-07 19:00:54
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在比较多组个体或观测时，关注的焦点经常是各组的描述性统计信息，而不是样本整体的描述性统计信息。同样地，在R中完成这个任务有若干种方法。我们将以获取变速箱类型各水平的描述性统计量开始。vars<-c("mpg","hp","wt")>aggregate(mtcars[vars],by=list(am=mtcars$am),..
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2016-04-07 18:54:07
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