循环神经网络 1. 绪论 基本应用： 机器翻译 股票预测 作词 模仿写论文、写代码 图像理解 视觉问答 与卷积神经网络相比 循环神经网络可以更好的处理具有时序关系的任务； 循环神经网络通过循环结构引入“记忆”的概念； 输出不仅依赖于输入，还依赖于“记忆” 将同一个结构循环利用 2.基本结构 2.1 ...
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2020-08-27 13:08:43
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网络的多模态形状究竟是啥？道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。三维形状的补全，即预测残缺形状缺失部分的几何从而恢复出完整的三维模型，是计算机视觉、图形学领域的基本问题。我们所获得的三维形状经常是不完整的，如用户进行三维设计时的中间产物、扫描时由于遮挡而得到的不完整点云等等，因此形状补全有着很广的应用范围。尽管目前已有很多工作利用深度学习方法进行形状补全，然而这些方法只能对每个残缺形状
1开始时间：2020/08/13 13:01:23.492结束时间：2020/08/13 13:01:29.791 15开始时间：2020/08/13 13:14:09.161结束时间：2020/08/13 13:16:52.378 20开始时间：2020/08/13 13:17:37.895结束时 ...
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2020-08-13 22:13:11
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FCN论文地址：https://arxiv.org/abs/1411.4038 FCN源代码地址：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org 图像语义分割(Semantic Segmentation)是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个 ...
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2020-08-11 13:04:36
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阅读一个方向paper的方法 1、从arv、github、博客上收集论文，从各种途径上收集 2、将所有文章制作一个（0%-100%）的表格 3、每篇文章读取10%，自己决定每篇文章要不要继续读下去，并且还可以通过其他的paper对其引用、 批评来判断这个paper是否值得学习。 4、删除价值不高的p ...
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2020-08-10 19:49:33
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第三周：卷积神经网络 part2 【第一部分】 问题总结 1.在第二部分代码练习中可以发现每次的测试结果都会不同， 是否这种误差存在于所有CNN模型 是否这种误差是在一定的取值范围内 【第二部分】 代码练习 1、MobileNetV1 MobileNetV1 网络：简要阅读谷歌2017年的论文《Mo ...
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2020-08-08 21:17:53
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问题由来 最近遇到了一类图，非常好看，并且在其他论文中也多次遇到。比如，在 Trajectory data-based traffic flow studies: A revisit 一文中的图 1 ，如下图所示1： 由于原图较长，这里仅引用了部分图。从上图中可以清楚的看出几个关键信息： 横轴表示时 ...
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2020-08-07 22:59:59
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『看看论文』是一系列分析计算机和软件工程领域论文的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会阅读一篇来自OSDI、SOSP等顶会中的论文，这里不会事无巨细地介绍所有的细节，而是会筛选论文中的关键内容，如果你对相关的论文非常感兴趣，可以直接点击链接阅读原文。本文要介绍的是2018年OSDI期刊中的论文——Arachne:Core-AwareThreadManagement1，这篇论文通过引入处理器感知的
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2020-08-07 09:53:54
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功能 1、整理近5年软工毕业设计(论文)的基础信息(作者、题目、摘要、关键词、论文类型、指导教师等)。 2、通过自然语言处理，对论文题目进行分词，对热点词汇绘制标签云。 3、实现针对关键词热度随时间迁移的趋势变化分析。 4、开展针对某一主题的毕业论文知识图谱可视化分析。 5、对指导教师等其他信息进行 ...
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2020-08-05 14:28:27
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去年换工作的时候,面试了一下Google(这里说的是Google中国),来了个Google面试六轮游,结果是没通过.现在分享下我参与面试的具体流程以及个人认为应该注意的事项,希望对大家有所帮助.个人相关背景先介绍下自己相关背景,985本科,top2硕士(其实,大公司都比较看重第一学历的).在校期间,科研也没啥能拿得出手的论文.社招时,4年多工作经验,面试时为大疆后端开发TL(带3~4个人而已).面
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2020-08-04 10:04:16
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