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搜索关键字:数学    ( 18977个结果
矩阵运算
二、矩阵运算1.什么是矩阵矩阵就是由多组数据按方形排列的阵列,在3D运算中一般为方阵,即M*N,且M=N,使用矩阵可使计算坐标3D坐标变得很方便快捷。下面就是一个矩阵的实例:看似没什么特殊的,可是后面你可以看到矩阵的魅力,为什么矩阵这么有效,我也不知道,这个由数学家去论述,我们只要可以用就是了。2....
分类:其他好文   时间:2014-05-19 09:11:04    阅读次数:310
MySQL基础学习之函数
数学函数绝对值 abs()圆周率 PI()平方根 sqrt()模除取余 mod(被除数,除数)随机数 rand()四舍五入 round(数字)次方 pow(5,2)e为底的指数函数 exp(数字)字符串函数字符长度 length(字符)字符连接 concat(字符1,字...
分类:数据库   时间:2014-05-18 20:05:37    阅读次数:469
有限状态自动机FSM实现(一)
有限状态自动机是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。 使用有限状态自动机可以将复杂的问题简化,比如TCP状态转换。...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 10:47:09    阅读次数:278
hdu 4811 Ball(数学)
题目链接:hdu 4811 Ball 题目大意:有三种颜色的球若干,每次向桌子上放一个球,保证是一条序列,每次放球的得分为当前放入序列的球的前面有多少种不同的颜色a,后面的有多少种不同的颜色b,a+b。问说给定球的数量后,最大得分为多少。 解题思路:因为放球顺序是自己定的,所以我们可以尽量早得构造一个序列,使得后面放入球的得分均保持在峰值。那么求峰值就要根据球的数量来决定。我们叫得分为...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 10:01:02    阅读次数:192
hdu 4810 Wall Painting(组合数学)
题目链接:hdu 4810 Wall Painting 题目大意:有以为画家,有n种颜料,给出n种颜料的值。然后在1~n天中,他每天都会选择相应天数的颜料数进行混合,形成新的一种颜料。比如说第2天,他会选择任意两种的颜料混合,得到新的一种颜料(所选的颜料的值全部取亦或后的到的数即为新颜料的值) 然后对应输出每一天有可能合成颜料值的总和。 解题思路:因为要考虑到所有情况,所以暴力枚举选...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 07:47:33    阅读次数:234
POJ题目分类
?? 主流算法: 1.搜索 //回溯 2.DP(动态规划)  3.贪心  4.图论 //Dijkstra、最小生成树、网络流 5.数论 //解模线性方程 6.计算几何 //凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长 7.组合数学 //Polya 定理 8.模拟  9.数据结构 //并查集、堆 10.博弈论    ...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 07:25:00    阅读次数:316
Qt计算器开发(二):信号槽实现数学表达式合法性检查
Qt计算器项目开发的第二篇。因为我们的计算器不是单步计算的,而是可以一次性输入一个完整的数学表达式再去计算的,所以难免用户会输入不合法的表达式,为此我们就要对于用户的输入做一个限制。这里我使用了信号与槽的机制来实现。...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 04:24:29    阅读次数:268
hdu 4662 MU Puzzle
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4662 MU Puzzle Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1296    Accepted Submissio...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 04:16:16    阅读次数:407
动态规划(4)——最长上升子序列(作业题NYOJ201)
作业题描述小白同学这学期有一门课程叫做《数值计算方法》,这是一门有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程,以及由相关理论构成的学科……今天他们的Teacher S,给他们出了一道作业题。Teacher S给了他们很多的点,让他们利用拉格朗日插值公式,计算出某严格单调函数的曲线。现在小白抄下了这...
分类:其他好文   时间:2014-05-17 22:31:51    阅读次数:414
混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法
混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法 主要内容: 1、 概率论预备知识 2、 单高斯模型 3、 混合高斯模型 4、 EM算法 5、 K-means聚类算法 一、概率论预备知识 1、 数学期望/均值、方差/标准差 设离散型随机变量X的分布律为 则称为X的数学期望或均值 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-17 21:50:45    阅读次数:597
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