码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:自由度    ( 246个结果
图像融合算法(感应篇)
复按照几个papers图像融合算法,诱导整个过程,与您分享(^_^)。基于sift的全景拼接方法的整个过程的大致流程:对需拼接的图像进行预处理。主要是几何校正和消噪。对于几何校正。因为我们考虑的是视频的实时处理,那么我们仅仅需考虑摄像机的全部运动形式,当中包括8个自由度。可用投影变换来表示。H=[m...
分类:编程语言   时间:2015-10-17 17:24:34    阅读次数:179
什么是互联网金融?
说互联网金融就势必要说到金融互联网,也必须先说明白金融互联网才能说明白互联网金融,也只有在说明白了这些才能真正搞明白互联网金融是什么,才能明白它存在和发展的机会和可能以及将会面对的挑战.....由古知今,由现象看本质。金融互联网通常是指传统金融业利用互联网技术,..
分类:其他好文   时间:2015-10-01 07:02:25    阅读次数:180
CSS3 自定义动画(animation)
除了在之前的文章中介绍过的 CSS3 的变形 (transformation) 和转换 (transition) 外,CSS3 还有一种自由度更大的自定义动画,开发者甚至可以使用变形(transformation)和转换(transition)制作自定义动画,利用纯 CSS 制作出像 Flash 一...
分类:Web程序   时间:2015-09-29 18:46:04    阅读次数:358
C++ 基础知识回顾(I/O)
[1] I/O基础大多数计算机语言的输入输出的实现都是以语言本身为基础的,但是C/C++没有这样做。C语言最初把I/O留给了编译器实现人员。这样做的一个原因是可以提供足够的自由度,使之最适合目标机器的硬件条件。但是大多数实现人员都将I/O建立在了Unix库函数中,之后C才将该库引入了C标准中,被C+...
分类:编程语言   时间:2015-09-10 11:07:17    阅读次数:216
[CareerCup] 8.4 Parking Lot 停车场
8.4 Design a parking lot using object-oriented principles.这道题让我们实现一个停车位的数据结构,由于题目没给任何多余的信息,所以自由度很大,比如能停放什么种类的车,或是否是多层的等等。根据书中描述,这里我们做如下假设:1. 停车场有多层,每层...
分类:其他好文   时间:2015-09-07 12:35:23    阅读次数:230
基、维数、子空间、维数下降
一、问题的提出 受到空间、平面、直线不同维数的影响,始终很难理解基(一组线性无关向量)的长短和维数的区别。基的长短=维数? 要知道空间的表示,基是三个自由度;平面则是两个自由度。在投影是维数下降... 看起来非常混沌!!二、问题的分析先分析几个结论:(1)子空间的维数≤原空间的维数因为子空间...
分类:其他好文   时间:2015-08-16 19:41:41    阅读次数:134
2.x ESL第二章习题2.4
题目准备 $x_i\sim N(0,1)$,有$\sum_i^n x_i^2 \sim \chi^2(n)$其中$n$称为自由度,卡方分布的均值即其自由度$x_i\sim N(\mu_i,\sigma_i^2)$,有$\sum_i a_ix_i \sim N(\sum_i a_i\mu_i,\sum...
分类:其他好文   时间:2015-08-12 06:39:10    阅读次数:119
随机神经网络之玻尔兹曼机
一、引言 在机器学习以及优化组合问题中,最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络,多层感知器的神经元(units)越多,对应的权矩阵也就越大,每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高,变量越多,模型越复杂,模型的能力越强。但是模型能力越强,模型就越容易过拟合,对噪声太敏感。另一方面,使用梯度下降进行最优解搜寻时,多变量的误差曲面很像是连绵起伏的山峰一样,变量越多,山峰和山谷也越多,...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 12:02:38    阅读次数:261
Mysql主从搭建脚本
前言:(1)该脚本可在任意路径运行,只需能够连接外网,会自动下载所需软件包并安装。(2)该脚本内mysql版本为mysql-5.6.25。(3)为提高脚本自由度,该脚本部署中,需要手动指定IP、同步用户名、同步密码,安装中按照提示输入即可。别的就不多说啦,大家自己体验吧,欢迎意见..
分类:数据库   时间:2015-08-09 18:59:23    阅读次数:160
随机神经网络之模拟退火
一、引言     在机器学习以及优化组合问题中,最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络,多层感知器的神经元(units)越多,对应的权矩阵也就越大,每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高,变量越多,模型越复杂,模型的能力越强。但是模型能力越强,模型就越容易过拟合,对噪声太敏感。另一方面,使用梯度下降进行最优解搜寻时,多变量的误差曲面很像是连绵起伏的山峰一样,变量越多,山峰和山谷...
分类:其他好文   时间:2015-08-08 10:31:01    阅读次数:270
246条   上一页 1 ... 17 18 19 20 21 ... 25 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!