CPU和GPU实现julia 主要目的是通过对比，学习研究如何编写CUDA程序。julia的算法还是有一定难度的，但不是重点。由于GPU实现了也是做图像识别程序，所以缺省的就是和OPENCV结合起来。一、CPU实现(julia_cpu.cpp) //julia_cpu 采用cpu实现julia变换#...
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2015-05-10 11:23:38
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We can never be satisfied with the program just only running correctly.The reduction summation program described in previous blog post needs to be opt...
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2015-05-08 23:47:38
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CUDA Toolkit是什么？对于使用 C 语言和 C++ 来开发GPU加速应用程序的开发者来说，NVIDIA CUDA Toolkit 可提供一个综合的开发环境。CUDA Toolkit 包含一个针对英伟达 GPU 的编译程序、诸多数学库以及可用于调试和优化应用程序性能的各种工具。你还将找到编程...
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2015-05-08 23:26:29
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今天晚上没事将以前弄的OPENGL着色语言实现滤镜效果的实现和大家分享一下，滤镜主要包括图像的对比度调整、浮雕效果、彩色图片灰度化、卷积等操作。 这些操作其本质上是属于图像处理的东西，OpenGL实现图像处理主要是用到了GLSL着色语言。具体到着色器就是片段着色器。 说白了就是如何用OpenGL做通用GPU计算，OpenGL做通用计算的步骤主要如下：读取数据->顶点...
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2015-05-06 21:13:12
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喵~不知不觉到了CUDA系列学习第五讲，前几讲中我们主要介绍了基础GPU中的软硬件结构，内存管理，task类型等；这一讲中我们将介绍3个基础的GPU算法：reduce，scan，histogram，它们在并行算法中非常常用，我们在本文中分别就其功能用处，串行与并行实现进行阐述。1. Task complexitytask complexity包括step complexity（可以并行成几个操作）...
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2015-05-01 16:11:12
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用cuda计算向量加法A+B=C流程：1.申请主机内存。向量A，向量B，计算结果C2.初始化数据。用0-1之间的随机数初始化向量A，B，C3.GPU内存申请。申请A，B，C需要的GPU内存空间4.数据拷贝。把数据从主机内存拷贝至GPU内存5.计算需要的线程数和线程块数。6.调用GPU加法函数7.数据...
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2015-04-30 16:00:44
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最近几个月在学习Deep Learning，刚开始的时候什么条件都不具备。自己从淘宝上面买了一个GT 240，搭建一个GPU环境用于程序的调试。折腾了几个月，以前PyCUDA总是搭建失败，最近几天才尝试成功。为了学习Deep Learning的源代码，自己又搭建了Theano环境。由于时间紧张，自己概略总结如下，以备忘记。...
1 #include 2 3 #include 4 5 #include //操作系统的底层文件 6 7 8 9 using namespace concurrency;10 11 using namespace std;12 13 14 15 v...
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2015-04-28 15:36:37
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提要所谓post effects，就是后处理，在渲染的流水线中属于最后的阶段，处理的对象是由场景生成的一张图片。常见的后处理效果有HDR，Motion Blur等，通过对屏幕空间的后处理，可以很方便的调整游戏整体的风格。基本步骤主要思路就是首先1）将摄像机的RenderTexture传递到Shder里面，Shader在GPU中进行计算，然后2）再将处理后的图片传递回来。第一步需要用C#脚本来处理，...
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2015-04-24 22:46:25
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GPUImage 自定义滤镜GPUImage是一个基于 GPU 图像和视频处理的开源 iOS 框架。由于使用 GPU 来处理图像和视频，所以速度非常快，它的作者BradLarson称在 iPhone4 上其处理速度是使用 CPU 来处理的 100 倍 (CoreImage 也能使用 GPU 来处理图...
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2015-04-23 19:37:42
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