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ResNet实战
目录Res BlockResNet18Out of memory # Resnet.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow import keras from te ...
分类:Web程序   时间:2020-12-17 12:26:32    阅读次数:3
Java之List
0x01.List接口介绍 我们掌握了Collection接口的使用后,再来看看Collection接口中的子类,他们都具备那些特性呢? 接下来,我们一起学习Collection中的常用几个子类(java.util.List集合、java.util.Set集合)。 List接口的概述 List接口的 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-07 12:36:37    阅读次数:8
MapReduce
2. MAPREDUCE框架结构及核心运行机制 2.1 框架架构 一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程:1、MRAppMaster(Mapreduce application master):负责整个程序的过程调度及状态协调2、MapTask:负责map阶段的整个数据处理流程 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-21 12:15:54    阅读次数:6
如何让字典保持有序?
需求: 某编程竞赛系统,对参赛选手编程解题进行计时,选手完成题目后,把该选手的解题用时记录到字典中,以便赛后按选手名查看选手成绩 {'lilei':(2,43),'HanMeiMei':(5,52),'Jim':(1,39)..} 比赛结束后,需按排名顺序依次打印选手成绩,如何实现? 思路: 使用标 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-31 01:57:06    阅读次数:20
leetcode之384打乱数组Golang
题目描述 打乱一个没有重复元素的数组。 示例: // 以数字集合 1, 2 和 3 初始化数组。 int[] nums = {1,2,3}; Solution solution = new Solution(nums); // 打乱数组 [1,2,3] 并返回结果。任何 [1,2,3]的排列返回的概 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-16 10:40:05    阅读次数:23
第四阶段总结
联赛模拟11 T2因为 \(K==1\) 的时候 \(spj\) 了,\(x\) $ y$坐标输出反了,当场爆0, \(\Huge100pts$\)\huge飞了$,T4打线段树居然跑得比暴力还慢,我裂开了,没想到居然就是一个哈希,线段树模板二,$2333$ 晚间测试2 T1我一眼就看出来是卡特兰数 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-13 17:11:52    阅读次数:17
Hadoop3.2.1伪分布式和分布式详细搭建
一.环境介绍1.centos7.6vmware虚拟机主节点190.168.3.250slave190.168.3.251slave190.168.3.2522.每个节点配置好hosts解析3.下载好软件https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.htmlhadoop-3.
分类:其他好文   时间:2020-09-07 19:16:59    阅读次数:68
tf.keras训练iris数据集
import tensorflow as tf import os from sklearn import datasets import numpy as np # 加载数据集 """ 其中测试集的输入特征 x_test 和标签 y_test 可以像 x_train 和 y_train 一样直接从 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-04 17:04:09    阅读次数:60
知识汇总之大数据(1)
1.mapReduce 的shuffle 过程 : https://www.iteye.com/blog/langyu-992916 2.spark streaming : https://www.jianshu.com/p/0691204282ab CAS的理解? https://www.jian ...
分类:其他好文   时间:2020-08-13 12:10:50    阅读次数:53
6-机器学习-样本类别分布不均衡处理之过抽样和欠抽样
总结 样本类别分布不均衡处理(处理过拟合和欠拟合问题) 过抽样(上采样):通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡 from imblearn.over_sampling import SMOTE 欠抽样(下采样):通过减少分类中多数类样本的数量来实现样本均衡 (可能造成样本数据大量丢失) fr ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 00:04:11    阅读次数:85
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