一、 题目描述 测量所给图片的高度，即上下边缘间的距离。 思路： 1. 将图片进行阈值操作得到二值化图片。 2. 截取只包含上下边框的部分，以便于后续的轮廓提取 3. 轮廓检测 4. 得到结果 二、 实现过程 1.用于给图片添加中文字符 2.实现图片反色功能 4.边缘检测 5.轮廓操作 6.显示图片 ...
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2020-05-24 13:44:20
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最近编写了一个验证码识别软件。其中对png、jpg图片进行二值化处理时，出现了错误：具有索引像素格式的图像不支持SetPixel解决方案。从字面上来看，这说明我对一个具有索引色的图片进行了直接RGB颜色设置，而索引色图片的颜色来自调色板，所以这操作是非法的。看见网上的解决方法都不靠谱，特写此文，以助 ...
PHP验证码识别实例 验证码识别实例，识别的过程包括对图像的二值化、降噪、补偿、切割、倾斜矫正、建库、匹配，最后会提供实例代码，能够直接运行识别。 简述 要识别的验证码相对比较简单，没有粘连字符，但是会有几种不同程度的字体加粗，以及大约 度的倾斜，还有字符的个数会在 个之间变化，相对来说还是使用 进 ...
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2020-05-04 21:43:40
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我这个计算得14通道，每个通道截取3000个数据得复杂度，最后将计算得出得数据存储到本地txt文档中 function LZC(data) % 计算一维信号的复杂度 % data时间序列 % lzc:信号的复杂度 data = data(:,1:3000); for i=1:14 MeanData ...
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2020-04-18 13:53:37
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import cv2import numpy as np#此方法可以将彩色图根据一定的阈值转换为黑白图。其中阈值用于划分图片的黑白(局部方法)def threshold_deom(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, ...
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2020-03-28 23:22:47
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什么是图像投影 要实现图像投影操作，我们首先要弄清楚什么是投影。图像投影分为水平投影和垂直投影：水平面方向的正投影叫水平投影，水平投影是指二维图像按行向y轴方向投影；垂直投影是指二位图像按列向x轴方向投影，投影的结果可以看成事一维图像。 对于一个二维图像来说，投影是将图像二值化后的像素点按某一方向堆 ...
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2020-03-22 18:02:15
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1. 题目描述 安装opencv环境，实现边缘提取 2. 实现过程 1、 安装opencv+python环境 2、 打开图片 3、 将图片二值化 4、 提取边缘 5、 显示图片 3. 运行结果 代码： 运行结果： 4. 问题及解决方法 问题：提取边缘时，背景为黑色，边缘为白色，与要求不符 解决方法： ...
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2020-03-08 17:38:57
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https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760 # 识别前处理# 图片二值化from PIL import Imageimport osos.chdir('D:\OCR')img = Image.open('test.png') ...
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2020-03-03 19:13:19
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【摘要】 目前最常用的快速二值化阈值确定方法为根据每一张目标图像来动态的计算平均灰度值。然后将灰度图像中的每个像素灰度值和此平均阈值作对比，高于平均阈值的记为“1”（白色），低于的则设置为“0”（黑色）。这种方法虽然会让造成部分背景像素点丢失，但却是最简单高效的处理方法。 灰度图片中都可以用一个具体 ...
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编程语言 时间：
2020-02-29 18:57:00
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1、图像阈值与二值化 阈值是一种简单的图像分割方法，一幅图像包括目标物体（前景）、背景还有噪声，要想从数字图像中直接提取出目标物体，可以设定一个像素值即阈值，然后用图像的每一个像素点和阈值做比较，给出判定结果。 二值化是特殊的阈值分割方法，把图像分为两部分，以阈值T为分割线，大于T的像素群和小于T的 ...
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2020-02-12 23:53:09
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