【Define】图像的二值化就是在一定范围内突出图像的一些信息，让不太黑的或者不太白的变得更白（对于单通道而言），其他通道也可以根据这样的不同进行实现 其中A和B是像素的取值范围，当然，这个分段函数的R(T)也是可以进行改变的，下面看看两种代码的实现： 【c++】: #include<iostrea ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-12 13:15:52
阅读次数：
70
1、灰度变换 1）灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大，否则变小。 Fa=1 Fb≠0时，图像的灰度上移或下移，效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1，Fb=255时，发生图像反转。 注意：线性变换会出现亮 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-01 14:45:49
阅读次数：
113
```pythonimport cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白# 有全局和局部两种# 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们... ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-31 00:51:28
阅读次数：
90
前言 二值化顾名思义就是将数变成两种值，一般非0即1。而在验证码处理中，如果直接使用灰度图，那么每个像素的值会在0 255，这样肯定会增加计算时间，而二值化后每个像素的值只是0和1。 在前面的简单验证码识别中，我的二值化代码是这样写的： ，至于这里为什么不乘1而乘255，因为我要显示图片看看效果。如 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-14 13:09:08
阅读次数：
118
#效果不是很好 加上灰度处理和二值化处理 就变好了 import pytesseract from PIL import Image from PIL import ImageEnhance #打开图片 img = Image.open('f7vf.png') #提高辨识度 img = img.co ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-12 18:20:06
阅读次数：
75
1直方图 #直方图--增强对比度 def equalHist_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray) cv.imshow("equalHist_demo", dst) ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-12 15:24:26
阅读次数：
100
1 //EmguCV常用函数总结： 2 //读取图片 3 Mat SCr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor); 4 //根据路径创建指定的灰度图片 5 Mat scr = new Mat(Form1.Path, E ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-09 13:03:52
阅读次数：
104
1. 处理计数 1.1 二值化 1.2 区间量化（分箱） 固定宽度分箱：通过固定宽度分箱，每个分箱中会包含一个具体范围内的数值。这些范围可以人工定制，也可以通过自动分段来生成，它们可以是线性的、也可以是指数性的。 分位数分箱：（分位数是可以将数据分为相等的诺干份数的值。）例如中位数、四分位数、十分位 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-01 16:55:12
阅读次数：
85
真理之言 特征工程决定了机器学习的上限，而算法和模型只是逼近这个上限。 特征工程是什么 模型设计、算法训练之前的所有针对数据的准备工作，都称之为特征工程。 特征工程包含哪些工作 分析任务、获取数据、特征数据处理-异常值、空值、重复值、标准化等、特征处理-衍化、二值化、哑编码、降维等。这个过程中很多环 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-28 19:25:13
阅读次数：
95
python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别 更新时间：2018年06月04日 11:04:53 作者：Hi!Roy! 我要评论 这篇文章主要给大家介绍了关于python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-23 23:51:57
阅读次数：
98
