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搜索关键字:偏差    ( 1004个结果
Gram矩阵是什么
先说一下协方差和相关系数 1.协方差 公式:$$ Cov(X,Y) = E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]$$ 其中,$\mu_x$和$\mu_y$是随机变量$X$ 和$Y$的均值,两个随机变量的值对其均值的偏差相乘,然后再求期望。 如果$(X-\mu_x)\(与\)(Y-\mu_y)$同号 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-14 11:24:02    阅读次数:0
目标检测——SSD模型搭建
SSD采用改造的VGG16加额外4个特征层,实现总体的特征提取,生成不同大小的feature_map 改造FC6 和FC7,采用卷积而不是全连接,生成19*19 的feature_map, 额外增加4个卷积层,生成10*10, 5*5, 3*3, 1*1 的feature_map, 其中conv4_ ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 13:10:14    阅读次数:2
Paper Pal:一个中英文论文及其代码大数据搜索平台
点击上方蓝字关注我们 Paper Pal:一个中英文论文及其代码大数据搜索平台 余万, 付聿炜, 熊贇, 朱扬勇 1 引言 在开展科研工作的过程中,科研人员需要从大量实时更新的论文中持续地跟踪学术界前沿的发展情况,学习最新研究成果。近年来,人工智能(artificial intelligence, ...
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:52:07    阅读次数:8
【直观详解】机器学习分类器性能指标详解
【内容简介】系统详解分类器性能指标,什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域,评估(Evaluation)都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域,定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:15:08    阅读次数:9
45Mn17Al3
45Mn17Al3低磁钢917钢具加工硬化倾向大、受热膨胀系数大、电阻率大、热导率低和磁性低等物理特性。在无磁建筑、无磁机械、选矿探矿设备及军事等领域有着广泛的应用。 45Mn17Al3低磁钢917钢用于舰船上执行军标GJB,45Mn17Al3有低磁钢板标准和低磁型钢标准。45Mn17Al3低磁钢不一样的型号、执行不一样的军标JGJB标准。
分类:其他好文   时间:2020-11-27 11:12:43    阅读次数:6
LOCALIZATION, DETECTION AND TRACKING OF MULTIPLE MOVING SOUND SOURCES WITH A CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK
2019-用卷积递归神经网络定位、检测和跟踪多个运动声源 摘要 本文研究了使用卷积递归神经网络对声音事件进行联合定位、检测和跟踪。我们使用先前提出的用于定位和检测静止源的CRNN,并且表明当使用动态场景训练时,递归层能够实现运动源的空间跟踪。将该神经网络的跟踪性能与结合了多源(波达方向)估计器和粒子 ...
分类:Web程序   时间:2020-11-23 12:05:14    阅读次数:14
计量经济学系列之导论(外经贸课程版)
一、定义 【计量经济学】 计量经济学是一门基于统计方法的发展来估计经济关系、检验经济理论、评价和实施政府和商业政策的一门学科。(Wooldridge) 计量经济学是使用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术。(Stock&Watson) 【一元线性回归模型】 一元线性回归模型中,用一条直线拟合 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:31:27    阅读次数:6
机器学习实验方法与原理
k折验证中k值对偏差和方差的影响? 总共n个数据,假设为2,每次训练集大小为n/2,每次训练的数据量会偏小,取平均值后,由于每次训练的数据量比较小,最终学习输出的模型会不能很好的代表样本的分布(欠拟合),换句话说就是偏差大。或者这么理解,由于k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的,如果 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:06:28    阅读次数:20
相机选择-参数
1、深度相机 双目 steroe Tof 结构光 2、单目i相机 线阵和面阵相机 线的视野极大、分辨率极高、快速运动的不合适,一般很少用 3、面阵相机参数 3.1面阵相机-设置图像参数 快门速度 快门速度和快门角度某种程度一致,角度就是某个东西固定的事件旋转的角度 https://zhuanlan. ...
分类:其他好文   时间:2020-10-31 02:08:55    阅读次数:11
【李宏毅机器学习】2. 误差从哪来?
误差来源 bias variance 比喻:打靶 真实的Function$\widehat$ 通过训练集得到的最优解$f^*$ $f^*\(是\)\widehat$的一个估计 $\widehat$就是靶心,我们打靶的目标 $f^*$是打靶的结果,与靶心的距离即为误差 假设要估计变量$x$的均值$\m ...
分类:其他好文   时间:2020-10-13 17:51:44    阅读次数:42
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