提升的概念 提升算法 提升算法推导 梯度提升决策树 决策树的描述 正则项的定义 目标函数的计算 目标函数继续化简 子树划分 Adaboost 误差上限 方差与偏差 Bagging能够减少训练方差，对于不剪枝的决策树、神经网络等学习器有良好的集成效果 Boosting减少偏差，能够基于泛化能力较弱的学 ...
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2020-07-15 01:15:23
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定义：假设有很多组采样点，每组采样点都拟合一次模型，得到若干组模型。选定某个特征值（非训练集），根据训练出的多个模型会产生多个预测值。这些预测值的平均值和真实值之间的差值代表模型的偏差（bias）；预测值的方差（variance）代表模型的方差。 用图表表示如下： ...
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2020-07-08 19:46:42
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打靶场上来了4个枪手，开始打靶，PIAPIAPIA……一阵枪响，不一会儿，打靶成绩出来了。以下是4位抢手的打靶结果： 不难看出，第一位抢手打的又准，而且稳定性也好，把把命中红星。第二位枪手惨不忍睹，打的又偏，而且又毫无章法。第三位抢手准度一般，好在稳定性还不错，只要提升下准度，还是可以抢救一下。第四 ...
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2020-07-08 01:42:36
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JavaScript的功能是不是都是靠C或者C++这种编译语言提供的？ - RednaxelaFX的回答 - 知乎 这篇回答讲了各种语言的运行时系统的分析。 可能搜索关键字偏差很大。 那我加个关键字，语言运行时分析与思考JavaScript的功能是不是都是靠C或者C++这种编译语言提供的？ - Re ...
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2020-07-05 15:40:20
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更好的阅读体验建议点击下方原文链接。 原文地址：http://maoqide.live/post/practice/monitor-system/ 本文为个人对监控系统的设计调研后的总结及个人理解，如有偏差，欢迎指正。 监控系统是企业运维系统中非常重要的一环，一个强大成熟的监控系统，能够对所有业务系 ...
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2020-07-05 15:33:07
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版本 由于每个版本的代码偏差都比较大，这里是基于opencv 3.4.5版本的开发 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.5 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3. ...
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2020-07-03 21:48:23
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使用预训练模型可以帮助其他复现者有效达到论文结果，将下载好的模型放入指定文件夹 高/低方差：预测值的变化范围 高/低偏差：预测值和真实值间的差距，偏差越大，越偏离真实数据 训练要求：低偏差，低方差，这样预测准确率较高，并且模型鲁棒性较好 ground truth 有人将所有标注数据都叫做 groun ...
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2020-07-01 22:15:02
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数据精简之数据记录精简方法 1.数据记录精简的需求 ? 随着数据表中的数据记录愈来愈多，有两个问题会浮现出来 ? 整个数据挖掘所需的时间将跟着拉长 ? 所有统计的方法通通失效2.数据记录精简对所获得的知识影响 ? 求得之知识可能多少有些误差 ? 然而当数据集合中存在无关、偏差的数据记录时，将数据记录 ...
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2020-06-28 09:52:05
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一. 数据清洗主要工作 ? 噪声(Noise)消除 ? 噪声包含错误值(类别型字段)及离群值(数值型字段) ? 噪声使探勘结果有相当大的偏差，必须将噪声移除或将其做适当的处理 2. 空值(Missing Value)填补 ? 人工填补? 自动填补 二.噪声如何处理 噪声侦测方法 ? 针对类别型字段， ...
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2020-06-27 19:56:43
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背景 了解深度学习中的梯度爆炸与消失的原因，及如何处理梯度爆炸与消失。 梯度消失 梯度消失是激活函数和权重矩阵初始化值，这两个因素决定的。 sigmoid函数，求导的最大值为0.25 根据链式求导法则：导数小于0.25，如果初始化的W值，再小于1，这样逐个相乘后，会导致偏差为0，最终导致网路中的参数 ...
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2020-06-24 17:49:19
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