注：（1）控制坐标轴显示刻度用到了库：matplotlib.ticker，可能需要安装一下（如果小伙伴有更好的方法，可以留言交流一下） （2）主要用到的函数matplotlib.pyplot.subplots，别忘了加“s” import numpy as np import matplotlib. ...
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2021-01-06 12:23:57
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Python数据分析之数据可视化Python代码狂人Python代码大全本文使用matplotlib模块进行数据的可视化，matplotlib可实现多种图表（拆线图、柱状图、条形图、散点图、气泡图、面积图、雷达图等），本文将方便初学者进行入门。绘制图表前需要先了解图表的基本元素：画布、坐标系、坐标轴、坐标轴标题、图表标题、数据标签、网络线、图例等，以下实例注释已进行说明。importmatplot
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2021-01-02 10:34:13
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Tensor多维数组和axis的理解 今天在编写程序的时候一直对于axis=0或等于1搞不明白，这样对于整个numpy或者是tensorflow的基本运算和数据处理都会很模糊，所以花了一些时间来搞清楚这个问题。在这里将其记录下来。 多维数组 从初中到现在一直在学习数学的过程也是一个一直在学习坐标轴扩 ...
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2020-12-17 13:03:58
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坐标轴上，有一个以 $(0,0)$ 为圆点，$d$ 为半径的圆。现在 Ashish 和 Utkarsh 玩游戏，Ashish 是先手。在 $(0,0)$ 处有一颗棋子，两人轮流将棋子向上或向右移动 $k$ 个单位，棋子不能移出圆，谁无法移动谁输。 ...
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2020-12-09 12:33:28
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实现功能：滚轮缩放，鼠标左键按住移动，缩放时刻度线跟着一起移动，缩放时以鼠标的位置为中心 效果图： 工程文件： mywidget.h #ifndef MYWIDGET_H #define MYWIDGET_H #include <QWidget> #include "ui_mywidget.h" # ...
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2020-12-02 12:25:01
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主要内容（下划线部分）：接上篇博文：干货|掌握机器学习数学基础之优化[1]（重点知识）1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数，偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度：方向导数:在之前讲偏导数的时候，相信很多人已经看出，偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率，不管多少维也好，都只是求的变化率，那现在问题来了，如果我想求
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2020-11-30 15:14:34
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PCA是用来给多维数据降维，分析提取主成分的一种算法； 怎么实现的呢？首先说明，在已标注和未标注的数据上都有降维技术，PCA是一种在对未标注数据的降维技术。 在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐 ...
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2020-11-04 19:25:03
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题意：给定n组点，表示在t分钟，x处有人出现。询问最少有多少人 每个人都可以从任意地点朝任意方向出发，每分钟走一步。 题解： 对于这道题，初始可能有一个想法，将这点放在坐标轴上，有两种直线可以选取，一种是斜率为-1的，一种是斜率为1的 我们要用这两种直线来覆盖所有的点，问的是直线个数的最小值。如果光 ...
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2020-09-10 23:19:07
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大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。为方便演示，文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。接下来介绍主要的可视化图表。散点图散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。散点图的优势是揭示数据间的关系，
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2020-08-28 14:46:28
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关于echarts的一些配置 一下记录中的记录规则，尽量以echarts对应的数据进行说明，#prop#表示可以设置的值 总结一下echarts的配置，方便扩展（-）字体调整 1.1 坐标轴字体大小调整： "yAxis":[{"axisLabel":fontSize:#fontSize#}] 或者 ...
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2020-08-19 19:56:24
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