云栖社区 Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别：https://yq.aliyun.com/articles/582122云栖社区 Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算：https://yq.aliyun.com/articles/582490云栖社区 Tens ...
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2018-11-03 23:03:13
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说起手机CPU的历史，笔者给大家提一个问题:"世界上第一款智能手机是什么呢?"相信很多人的答案是爱立信的R380或诺基亚的7650，但都不对，真正的首款智能手机是由摩托罗拉在2000年生产的名为天拓A6188的手机，它是全球第一部具有触摸屏的PDA手机，它同时也是第一部中文手写识别输入的手机，但最重 ...
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2018-07-27 17:03:11
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AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了，如输入法，图片中的文字识别等。但对于大多数开发人员来说，如何实现这样的一个应用，还是会感觉无从下手。本文从简单的MNIST训练出来的模型开始，和大家一起入门手写体识别。 在本教程结束后，会得到一个能用的AI应用，也许是你的第一个 ...
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2018-06-24 10:27:30
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Demo侠可能是我等小白进阶的必经之路了，如今在AI领域，我也是个研究Demo的小白。用了两三天装好环境，跑通Demo，自学Python语法，进而研究这个Demo。当然过程中查了很多资料，充分发挥了小白的主观能动性，总算有一些收获需要总结下。 不多说，算法在代码中，一切也都在代码中。 看完这个Dem ...
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2018-05-26 20:23:09
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这个玩意和改进约会网站的那个差不多，它是提前把所有数字转换成了32*32像素大小的黑白图，然后转换成字符图（用0,1表示），将所有1024个像素点用一维矩阵保存下来，这样就可以通过knn计算欧几里得距离来得到最接近的答案。 ...
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编程语言 时间：
2018-02-14 00:17:06
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这是一篇基于Mike O'Neill 写的一篇很棒的文章：神经网络的手写字符识别(Neural Network for Recognition of Handwritten Digits)而给出的一个人工神经网络实现手写字符识别的例子。尽管在过去几年已经有许多系统和分类算法被提出，但是手写识别任然是... ...
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编程语言 时间：
2018-01-30 19:56:42
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CNN中减少参数的2两个规则： 1、局部感知。生物学中，视觉皮层的神经元是局部感知信息的，只响应某些特定区域的刺激；图像的空间联系中，局部的像素联系较为紧密，距离较远的像素相关性较弱。 这个对应于算法中卷积核的大小，mnist手写识别在28*28的像素中取patch为5*5。 上图中：左边是全连接， ...
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2017-12-15 16:17:45
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Haskell手撸Softmax回归实现MNIST手写识别 前言 初学Haskell，看的书是Learn You a Haskell for Great Good， 才刚看到Making Our Own Types and Typeclasses这一章。 为了加深对Haskell的理解，便动手写了个 ...
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2017-12-14 23:58:27
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1 准备数据：将图像转换为测试向量 这次数据集还是有两种，训练数据集和测试数据集，分别有2000个，900个。 我们将把一个32*32的二进制图像矩阵转换为1 x 1024的向量，这样前两节使用的分类器就可以处理数字图像信息了。 代码: 效果截图: 测试算法 代码: 结果截图: 分别将k改为4,5: ...
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编程语言 时间：
2017-11-07 23:59:00
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最近在学习黄文坚的TensorFlow书籍，希望对学习做一个总结。 softmax regression算法原理：当我们对一张图片进行预测时，会计算每一个数字的可能性，如3的概率是3%，5的概率是6%，1的概率是80%，则返回1. TensorFlow版本：0.8.0 ...
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编程语言 时间：
2017-10-27 01:19:28
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