Tensorflow之mnist例子，资源问题，接口兼容问题 ...
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2017-03-22 13:19:21
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本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构，稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构，构造一个两层卷积神经网络，神经网络的结构如下图所示： 输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出 第一层卷积利用5*5的patch，32个卷积核，可以 ...
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2017-03-03 22:14:38
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手写单字体的识别，在看过卷积神经网络的mnist例子之后，很容易实现，那么如何实现多字体的同时识别呢？ 如下图 LeCun大神所用的是SDNN space displacement neural network，这是什么鬼？ 经过一番查询之后，原来它就是滑动窗口+图像金子塔+NMS，2015年yah ...
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2017-02-25 13:22:47
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http://ml.ailab.cn/article-76485.html 现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 云栖社区 ...
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2017-01-22 20:28:52
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1、使用tensorflow的SoftMax函数，对手写数字进行识别 最后，训练后得到的模型在测试数据上的正确率是0.9167 ...
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2017-01-11 08:14:15
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模式识别领域应用机器学习的场景非常多，手写识别就是其中一种，最简单的数字识别是一个多类分类问题，我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架，后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.co ...
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2016-12-31 20:57:06
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SVM迅速发展和完善，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.从此迅速的发展起来，已经在许多领域(生物信息学，文本和手写识别等)都取得了成功的应用.在地球物理反演当中解决非线性反演也有显著成效，例如（SVM在预测地下水涌水量问题等） ...
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2016-12-26 00:08:29
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关于KNN，有幸看到这篇文章，写的很好，这里就不在赘述。直接贴上代码了，有小的改动。（原来是python2版本的，这里改为python3的，主要就是print） 环境：win7 32bit + spyder + anaconda3.5 一、初阶 运行结果： 二、进阶 用到的手写识别数据库资料在这里下 ...
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2016-11-06 22:17:18
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如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一方面)，你肯定有机会听说过深度学习（有时候深度学习缩写为”DL”）。它现在是一个热门、且快速发展的研究领域，解决工业界的一系列问题，从图像识别、手写识别到...
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2016-10-10 21:08:59
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初学神经网络算法--梯度下降、反向传播、优化（交叉熵代价函数、L2规范化） 柔性最大值（softmax）还未领会其要义，之后再说 有点懒，暂时不想把算法重新总结，先贴一个之前做过的反向传播的总结ppt 其实python更好实现些，不过我想好好学matlab，就用matlab写了 然后是算法源码，第一 ...
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2016-10-01 19:32:36
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