随着人们生活水平的提高，平板电脑逐渐走进人们的视线。平板电脑也叫平板计算机是一种小型、方便携带的个人电脑，以触摸屏作为基本的输入设备。它拥有的触摸屏（也称为数位板技术）允许用户通过触控笔或数字笔来进行作业而不是传统的键盘或鼠标。用户可以通过内建的手写识别、屏幕上的软键盘、语音识别或者一个真正的键盘（...
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2015-06-25 19:10:18
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gesture recognizer 是比较好的解法。洒家也有一个类似的算法，借鉴了原始手写ocr的思路来实现的。其实是写在 $1 gesture recognizer 之前的，但没有 $1 gesture recognizer 归纳得好，作者jacob还是我偶像。Realtime Gesture ...
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2015-06-24 10:55:58
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模式识别关注在数据中自动发现信息并采取行动，例如数据分类。例子：手写识别。使用规则等方法将导致复杂的规则和例外情况。使用机器学习方法，利用训练集自动调整参数。目标模式是已知的数字0-9，成为目标向量t。模式识别的推广能力是一个中心目标！预处理：又称为特征提取。输入数据大多数需要预处理，是模式识别更加...
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2015-06-03 22:58:51
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本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现
一、logistic回归介绍：
logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下：
1、和线性回归做一个简单的对比
下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示
(就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程)
2、logistic回归
可以看到下图，很难找到一条线性方程能将他们很好的分开...
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2015-05-10 22:27:27
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kNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别。...
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2015-02-25 18:44:43
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最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供 了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。 其中...
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2015-01-28 21:21:02
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Windows 中的所有搜索框都将消失，其中包括 Windows 资源管理器、“开始”菜单、“控制面板”、文档库以及其他库中的搜索框。依赖于 Windows Search 的程序可能无法正常运行。Internet Explorer 将不具有增强型搜索功能。Tablet PC 的手写识别功能将无法运行...
前言 本文将继续讲解K-近邻算法的项目实例 - 手写识别系统。 该系统在获取用户的手写输入后，判断用户写的是什么。 为了突出核心，简化细节，本示例系统中的输入为32x32矩阵，分类结果也均为数字。但对于汉字或者别的分类情形原理都是一样的。 有了前面学习的基础，下面直接进入项目开发步骤。第一步...
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2014-12-23 17:07:18
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kNN算法，即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法，是最简单的机器学习算法之一，算法思想很简单：从训练样本集中选择k个与测试样本“距离”最近的样本，这k个样本中出现频率最高的类别即作为测试样本的类别。
分类过程如下：
1 首先我们事先定下k值（就是指k近邻方法的k的大小，代表对于一个待分类的数据点，我们要寻找几个它的邻居）。这边为了说明问题，我们取两个k值，分别为3和5；
2 根据事先确定的距离度量公式（如：欧氏距离），得出待分类数据点和所有已知类别的样本点中，距离最近的k个样本。
3 统...
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2014-12-06 08:51:50
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目的：利用kNN识别数字0-9材料：32*32的数字方阵（保存形式是文本文件）#-*-coding:utf-8-*-from numpy import *def img2vector(filename): #生成一个1*1024的array（zeros是numpy的函数，至于array与lis...
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2014-10-04 02:25:05
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