本文通过BP神经网络实现一个简单的手写识别系统。 一、基础知识 １环境 python2.7 需要numpy等库 可利用sudo apt-get install python-安装 ２神经网络原理 http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-net ...
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2016-09-22 21:24:04
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对于训练好的Caffe 网络 输入：彩色or灰度图片 做minist 下手写识别分类，不能直接使用，需去除均值图像，同时将输入图像像素归一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <op ...
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2016-09-06 10:38:37
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上一篇博客介绍了如何使用Theano+logistic regression来实现kaggle上的数字手写识别，文末提到了CPU计算实在太慢，因此在做完这个实验之后，博主查阅了Theano的文档，了解到Theano官方仅支持CUDA进行GPU运算，不支持OpenCL，也就是说Theano官方仅支持N卡。原因是，CUDA和OpenCL是两个GPU计算平台，CUDA仅支持N卡，OpenCL支持所有的显卡...
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2016-07-08 13:52:33
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1、mnist Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建的一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。对应的手写识别模型为LeNet。 数据地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ...
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2016-06-08 20:29:21
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TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法MNIST 卢富毓 softmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字，从0到9。我们希望得到给定图片代表每个数字的概率。比如说，我们的... ...
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2016-06-03 10:01:58
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现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者 ...
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2016-04-23 09:05:21
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人工智能是当下很热门的话题，手写识别是一个典型的应用。为了进一步了解这个领域，我阅读了大量的论文，并借助opencv完成了对28x28的数字图片（预处理后的二值图像）的识别任务。 预处理一张图片： 首先采用opencv读取图片的构造函数读取灰度的图片，再采用大津法求出图片的二值化的阈值，并且将图片二 ...
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2016-04-01 20:37:09
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利用k-近邻分类器实现手写识别系统，训练数据集大约2000个样本，每个数字大约有200个样本，每个样本保存在一个txt文件中，手写体图像本身是32X32的二值图像，如下图所示：
首先，我们需要将图像格式化处理为一个向量，把一个32X32的二进制图像矩阵通过img2vector()函数转换为1X1024的向量：
def img2vector(filename):
retu...
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2016-01-17 14:57:43
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为了简单起见，这里构造的系统只能识别数字0到9，需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小：宽高是32像素的黑白图像。尽管采用文本格式存储图像不能有效地利用内存空间，但是为了方便理解，我们还是将图像转换为文本格式。---1.收集数据：提供文本文件 该数据集合修改自“手写数字...
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2015-09-22 23:18:46
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测试环境vs2010 windows 7(说明如果是xp系统需要手写识别程序运行环境，手写体识别开发库等)
project:手写体识别code
测试结果：...
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编程语言 时间：
2015-07-23 12:10:34
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