title: 蒙特卡罗（洛）模拟 date: 2020 02 27 21:26:53 categories: 数学建模 tags: [ MATLAB, 模拟] mathjax: true 引例 布丰投针实验 法国数学家 "布丰" （1707 1788）最早设计了投针试验。 这一方法的步骤是： 1） ...
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2020-02-29 20:38:31
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[toc] 问题提出 在现实科研问题中，其中有很多都是非线性的。要想求得问题的解，就需要非线性的算法。所谓非线性滤波，就是基于带有噪声的观测值，估计非线性系统动态变化的状态，这一类问题都可以使用动态状态空间模型来描述。 算法研究现状 解决非线性滤波问题的最为经典的方法是扩展卡尔曼滤波算法（EKF）， ...
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2020-02-27 00:58:15
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初学蒙特卡洛 center <- c(2.5,2.5) #圓心 radius <- 2.5 #半徑 distancefromcenter <- function(a){ # 點到直线的距离 sqrt(sum((a-center)^2)) } n <- 1000000 A <- matrix(runi ...
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2019-12-27 21:37:56
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蒙特卡罗算法，在我看来，是一个很神奇的算法，它可以模拟出很多场景，并且模拟出来的数据，可能与真实的数据相差无几，但模拟的成本远远低于真实数据的获取。 今天，我就用蒙特卡罗算法，做两个简单的模拟。一个是π值计算，另外一个求积分。 一、π值 π值是一个无理数，无限不循环，公元480年左右，南北朝时期的数 ...
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2019-11-12 00:24:21
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例一：蒙特卡罗方法求解 π 值 1 from random import random 2 from math import sqrt 3 from time import clock 4 DARTS=1000 5 hits=0.0 6 clock() 7 for i in range(1,DART ...
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2019-11-07 19:16:28
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蒙特卡罗方法求解圆周率 随机向一个正方形以及其内切圆（半径为1）的图形中随机抛洒大量的点，计算每个点到圆心的距离从而判断该点在圆内或圆外，用圆内的点除以总点数就是π/4的值。点数越多，值就越精确。 具体算法如下： 运算结果： ...
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2019-10-05 18:45:09
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Monte-Carlo Dropout（蒙特卡罗 dropout），简称 MC dropout。一种从贝叶斯理论出发的 Dropout 理解方式，将 Dropout 解释为高斯过程的贝叶斯近似。本文简单介绍 MC dropout，并说明神经网络模型如何表示 uncertainty。 ...
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2019-09-12 15:07:32
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#CalPiV2.pyfrom random import randomfrom time import perf_counterDARTS = 1000*1000hits=0.0start = perf_counter()for i in range(1,DARTS+1): x,y = rando ...
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2019-07-23 11:33:45
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1.首先编写M文件mengte.m定义目标函数f和约束向量g 2.编写M文件mainint.m，求问题的解 ...
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2019-07-21 01:34:28
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[TOC]# 一、"圆周率的计算"问题分析圆周率的近似计算公式$$\pi = \sum_{k=0}^\infty[\frac{1}{16^k}(\frac{4}{8k+1}-\frac{2}{8k+4}-\frac{1}{8k+5}-\frac{1}{8k+6})]$$## 1.1 蒙特卡罗方法