恢复内容开始 作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习，深度学习以及自然语言处理等领域有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如分解机（Factorization Machines）推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹曼 ...
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2019-05-21 11:02:37
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2019/3/26星期二调整YARN本主题仅适用于YARN群集，并介绍如何为群集调整和优化YARN。注意：下载ClouderaYARN调整电子表格以帮助计算YARN配置。有关简短视频概述，请参阅调整YARN应用程序。概观此概述提供YARN群集的抽象描述和YARN调整的目标。YARN群集由主机组成。主机提供内存和CPU资源。vcore或虚拟核心是主机CPU的使用份额。调整YARN主要包括在工作主机上
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2019-03-26 19:27:55
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从祖冲之到现在，圆周率的发展越来越丰富，求法也是越来越快其中： 1.求圆周率的方法： （1）蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法，通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率PI。 如果一共投入N个点，其中有M个落入圆中，则要点均匀，假定圆周率的半径为R，则： （2）欧拉恒等式公式为： 基础的 ...
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2019-03-21 00:45:48
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开学人倍忙，趁着第二周周末，我们继续图形相关的博客 Preface 今天我们来介绍一些理论方面的东西，为Monte Carlo 应用到我们的光线追踪器做铺垫 我们今天会介绍两章的东西，因为有一章内容太过简单 本篇目的原版内容 见相册 这个东西你点上去会有页数的，不要看混了 ready 看这一篇您需要 ...
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2019-03-09 15:27:19
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随机化目的： 1.防止对手破坏，防止好人吃亏：拉斯维加斯算法 2.解决确定性算法不能解决的问题：蒙特卡罗算法 一、拉斯维加斯算法，为了保证公平，不免浪费点时间 1.永远产生正确的答案， 2.通常情况下算法效率不错，有时很慢 基本思路：产生一个合适的随机数，然后根据随机数的取值决定下一步的行动（随机化 ...
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2019-02-12 21:43:29
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或 ...
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2019-01-31 22:58:28
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分子模拟定义及方法 将一定数量的分子输入计算机内进行分子微观结构的测定和宏观性质的计算。按照获得微观态的方法不同，分子模拟可以分为： 1.Monte Carlo蒙特卡罗方法，MC：1.构型平均，不包含动力学部分；2.利用概率行走产生微观态。 2.Molecular Dynamics分子动力学，MD： ...
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2018-12-21 15:21:14
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转自：https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6926203.html 1、蒙特卡洛方法 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方 ...
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2018-10-13 19:53:33
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随机算法 1. 蒙特卡罗模拟 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。 ① π的计 ...
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2018-09-20 01:06:15
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在强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA中我们讨论了时序差分的在线控制算法SARSA，而另一类时序差分的离线控制算法还没有讨论，因此本文我们关注于时序差分离线控制算法，主要是经典的Q-Learning算法。 Q-Learning这一篇对应Sutton书的第六章部分和UCL强化学习课程的第五讲部 ...
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2018-09-19 21:51:10
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