散列函数满足以下的条件：1、对输入值运算，得到一个固定长度的摘要(Hash value)；2、不同的输入值可能对应同样的输出值；3、散列函数的输出值尽量接近均匀分布，即输出值y的分布函数F(y)=y/m, m为散列函数的最大值；4、x的微小变化可以使f(x)发生非常大的变化，即所谓“雪崩效应”(Av...
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2015-10-01 10:21:33
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例子从样本数据中生成层次聚类树这个例子显示了如果利用样本数据生成层次聚类数，并用3维散点图展示该聚类。产生样本数据矩阵，其中的随机数由标准均匀分布(U(0,1))生成。 rng('default'); % For reproducibilty X = [gallery('uniformdata'.....
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2015-09-23 15:05:03
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当我们使用float来使元素并排显示的时候，可以使用margin来控制元素之间的距离，而在很多版式里（例如产品图片的列表），需要浮动的元素达到两端对齐的效果，如图1所示。图1 两端对齐的版式单纯使用float:left或者float:right，而不添加额外的class区分元素的位置，似乎是无法实现...
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2015-09-04 17:03:06
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等价转换，题意简单来讲如下：在一条直线均匀分布N个村庄，每个村庄要么买酒，要么卖酒，且村庄的买酒和卖酒供需平衡，总和为0，把k个单位的酒从一个村庄运到相邻的村庄需要k个单位的劳动力，输出最小的劳动力。贪心，从最左边的村庄考虑，如果需要买酒，则一定有劳动力从村庄2及以后的村庄运到村庄1，这样问题就可以...
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2015-08-19 00:25:33
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使用均匀分布随机数产生器构造任意分布的随机数产生器...
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2015-08-16 13:51:41
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训练样本大小选取的问题模型学习的准确度与数据样本大小有关，那么如何展示更多的样本与更好的准确度之间的关系呢？我们可以通过不断增加训练数据，直到模型准确度趋于稳定。这个过程能够很好让你了解，你的系统对样本大小及相应调整有多敏感。所以，训练样本首先不能太少，太少的数据不能代表数据的整体分布情况，而且容易过拟合。数据当然也不是越多越好，数据多到一定程度效果就不明显了。不过，这里假设数据是均匀分布增加的。然...
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2015-08-12 14:38:42
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Halton Sequence是一种随机序列，被用来生成均匀分布的随机数。最常被应用的地方就是Monte Carlo算法。因为最近在学习MapReduce算法，在看对PI的计算实现时了解到Halton Sequence，但惊讶地发现Google竟然搜不到多少介绍，不知道是已经没什么人用了，还是比较冷门呢。Anyway，hadoop计算PI用到了，所以我也就了解下啦。
Halton Sequenc...
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2015-08-11 18:55:33
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通过均匀分布随机数产生器获得一个高斯分布随机数产生器...
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2015-08-11 18:53:20
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综合性例子：模拟产生统计专业同学的名单（学号区分），记录数学分析，线性代数、概率统计三科成绩，然后进行一些统计分析1、首先产生一个向量（100个元素，代表100位学生）2、模拟成绩 runif：均匀分布函数 rnorm：正态分布函数 round：是四舍五入的函数 因为x3中有超过100的元素...
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2015-07-30 22:58:27
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Matlab 高斯分布 均匀分布 以及其他分布 的随机数betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机...
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2015-07-24 22:22:43
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