直方图均衡化又称为灰度均衡化，是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上有近似相同的像素点的输出图像。在经过均衡化处理后的图像中，像素将尽可能占尽可能多的灰度级并且均匀分布。对于一般的灰度图片来说，灰度级变化范围为0～255.为了计算方便，将灰度范围变为0～1，且连续，连续这个地方一定要注意，这意味着讨论某一个特定灰度级的出现概率是没意义的，这个过程称之为直方图归一化。归一化前的直方图：对应...
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2016-04-19 19:41:51
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1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以 是'single' rand(Ran ...
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2016-04-19 00:18:39
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好的HASH函数需要把原始数据均匀地分布到HASH数组里 原始数据不大会是真正的随机的，可能有某些规律， 比如大部分是偶数，这时候如果HASH数组容量是偶数，容易使原始数据HASH后不会均匀分布。比如 2 4 6 8 10 12这6个数，如果对 6 取余 得到 2 4 0 2 4 0 只会得到3种H ...
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2016-04-02 18:50:53
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1 直方图均衡化 直方图均衡化，是将给定图像的直方图改造成均匀分布的直方图，从而扩大像素灰度值的动态范围，达到增强图像对比度的效果。 1) 标准化直方图 rk - 第k个像素灰度值； nk - 像素灰度值为rk的像素数目； MN - 图像中总的像素个数； [0, L-1] - 像素灰度值的范围 2) ...
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2016-04-01 17:57:31
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直方图均衡化（Histogram Equalization）
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
直方图均衡化的主要过程
统计每一个灰度值的像素点数...
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2016-03-30 13:13:51
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了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪
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2016-03-18 00:07:35
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存在索引但不使用索引(1)如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列key_part1均匀分布在1到100之间，查询时使用索引就不是很好 mysql>select * from table_name where key_part1>1 and key_part<90; (2)
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2016-03-05 14:39:31
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在python的程序中，发现了如下的伪随机数产生的代码 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray，其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数
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2016-02-09 08:05:01
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eye(n)创建n阶单位矩阵 zeros(n)创建n阶0方阵 rand(m,n)创建m*n阶元素为从0到1的均匀分布的随机数矩阵 round(A)对矩阵A中所有元素进行四舍五入运算 A^-1用幂运算求解矩阵A的逆 \左除,/右除, .(点号)群运算 已知:PA=B,AQ=B P=B/A(右除), Q
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2016-02-09 01:19:17
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把一个集合的单词按照每行L个字符存放，不足的在单词间添加空格，每行要两端对齐(即两端都要是单词)，如果空格不能均匀分布在所有间隔中，那么左边的空格要多于右边的空格，最后一行靠左对齐，每个单词间一个空格。...
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2016-01-28 11:00:43
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