一、Fast算法 1、基本原理 Fast特征点检测feature2D原理是在圆周上按顺时针方向从1到16的顺序对圆周像素点进行编号。如果在圆周上有N个连续的像素的亮度都比圆心像素的亮度Ip加上阈值t还要亮，或者比圆心像素的亮度减去阈值还要暗，则圆心像素被称为角点。 算法核心：利用周围像素比较的信息可... ...
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2016-04-21 16:43:31
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《计算机视觉与算法应用》这本书其实我已经读到第四章了，之前一直都用笔记在笔记本上了，现在直接继续在这里记啦，之前的也不再补充了~ Chapter 4 特征检测与匹配 “关键点特征”或“兴趣点”或“角点” “边缘” 4.1 点和块 获取特征点及其之间的对应关系主要有两种方法：1）在第一幅图像中寻找那些 ...
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2016-04-20 01:59:07
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没日没夜的改论文生活终于要告一段落了，比起改论文，学OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的发展越来越完善了，已经可以直接使用BOW函数来进行对象分类了。 简单的通过特征点分类的方法： 一、train 1.提取+/- sample的feature，每幅图提取出的sift特征个数不定（假设每个f ...
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2016-04-17 20:28:35
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Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像，而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。 ...
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2016-04-17 20:24:40
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SIFT（Scale-invariant feature transform，尺度不变性特征变换）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述整个算法分为以下几个部分：1.构建尺度空间尺度空间理论目的是模拟...
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2016-04-13 14:44:57
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以往年年报中进行了高送转的个股作为样本，统计后发现以下几个特征：(点击查看：『2014年高送转过的股票』) 第一，70%以上的高送转的股票股本在4亿股以下; 第二，95%以上的高送转股票股价高于10元; 第三，83.79%以上的高送转股票每股收益在0.2元/股以上; 第四，80%以上的高送转股票，每 ...
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2016-04-03 11:49:58
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特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
一、Harris角点
角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型，它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率的平均值...
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2016-04-01 18:10:19
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自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位（又称Face Alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究。 在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP, Gabor等）和降维两个步骤 ...
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2016-03-30 19:25:29
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1.首先，我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描述符。
2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练，生成类心。
3.生成每幅图像的BOF，具体方法为：判断图像的每个特征点与哪个类心最近，最近则放入该类心，最后将生成一列频数表，即初步的无权BOF。
4.通过tf-idf对频数表加上权重，生成最终的bof。（因为每个类心对图像的影响不同。比如超市里条形码中的第一位总是6，它对辨...
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2016-03-26 07:30:19
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