基于古老的Marr视觉理论，视觉识别和场景重建的基础即第一阶段为局部显著性探测。探测到的主要特征为直觉上可刺激底层视觉的局部显著性——特征点、特征线、特征块。
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2016-09-30 18:49:31
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得到了杂乱无章的特征点后，要筛选出好的特征点，也就是good matches. BruteForceMatcher FlannBasedMatcher 两者的区别：http://yangshen998.iteye.com/blog/1311575 flann的含义：http://www.opencv ...
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2016-09-30 15:02:27
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Sift特征Sift特征包含两个部分，一个是关键点（frame或者keypoint），另外一个就是在关键点处的描述子(descriptor,或者Keypoint descriptor)在面部特征点的检...
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2016-09-29 07:55:45
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《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载 【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑 《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载 【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑 【OpenCV入门教程之 ...
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2016-09-24 00:39:03
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一、stitching_detail程序运行流程
1.命令行调用程序，输入源图像以及程序的参数
2.特征点检测，判断是使用surf还是orb，默认是surf。
3....
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2016-09-05 21:11:07
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一、角点
图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图，而是选择某些特殊的点，然后对他们进行局部有的放矢的分析。如果能检测到足够多的这种点，同时他们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那...
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2016-08-22 12:41:30
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在做图像匹配时，常需要对两幅图像中的特征点进行匹配。为了保证匹配的准确性，所选择的特征必须有其独特性，角点可以作为一种不错的特征。 那么为什么角点有其独特性呢？角点往往是两条边缘的交点，它是两条边缘方向变换的一种表示，因此其两个方向的梯度变换通常都比较大并且容易检测到。 这里我们理解一下Harris ...
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2016-08-17 14:01:01
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1.直方图：图片中像素值分布情况的坐标图。 直方图均衡化：按一定规律拉伸像素值，提高像素值少的点，增加原图的对比度，使人感觉更清晰的函数。 2.haar角点检测：首先说边缘检测是检测出相邻像素点的变化，而角点则是两个方向上的像素变化的角点，我们称为角点。常用作特征点的检测，人脸识别等。 角点检测的函 ...
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2016-08-16 00:39:48
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以上两篇文章中检测在DOG空间中稳定的特征点，lowe已经提到这些特征点是比Harris角点等特征还要稳定的特征。下一步骤我们要考虑的就是如何去很好地描述这些DOG特征点。下面好好说说如何来描述这些特征点。许多资料中都提到SIFT是一种局部特征，这是因为在SIFT描述子生成过程中，考虑的是该特征点邻... ...
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2016-08-04 01:32:21
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最近微博上有人发起投票那篇论文是自己最受益匪浅的论文，不少人说是lowe的这篇介绍SIFT的论文。确实，在图像特征识别领域，SIFT的出现是具有重大意义的，SIFT特征以其稳定的存在，较高的区分度推进了诸多领域的发展，比如识别和配准。上一篇文章，解析了SIFT特征提取的第一步高斯金字塔的构建，并详细... ...
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2016-08-04 01:32:03
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