图像配准对于运动平台（无人机，移动机器人）上的视觉处理有着极其重要的作用。配准算法的第一步通常是找到两幅图像中一一对应的匹配点对（特征点提取、描述、点对匹配），然后通过匹配点对求取变换矩阵。在图像特征点匹配之KD-Tree一文中讲了配准中第一步中的点对匹配方法，本文将集中讨论配准第二步。在获得匹配点 ...
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2016-12-22 09:06:22
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指纹识别技术通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个人身份。指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是具有很高的实用性、可行性。目前多数指纹识别系统是将指纹图象采集到计算机中，利用计算机进行识别。国外一些公司生产的独立指纹识别系统，价格比较高昂。这些都限制了指纹识别技术 ...
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2016-12-22 07:02:34
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微软提供的人脸识别服务可检测图片中一个或者多个人脸，并为人脸标记出边框，同时还可获得基于机器学习技术做出的面部特征预测。可支持的人脸功能有：年龄、性别、头部姿态、微笑检测、胡须检测以及27个面部重要特征点位置等。FaceAPI 提供两个主要功能: 人脸检测和识别 目录： 申请subscription ...
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2016-12-22 00:24:48
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linux服务器在不允许安装任何杀毒软件的时候，手动分析有没有中病毒可以从以下几个特征点来考虑。 特征一：查看系统里会产生多余的不明的用户cat /etc/passwd 特征二：查看开机是否启动一些不明服务 chkconfig --list | grep 3:on 特征三：查看是否有异常进程使用命令 ...
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2016-12-20 20:58:19
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《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载 【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑 《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载 【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑 【OpenCV入门教程之 ...
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2016-12-18 23:56:37
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Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像，而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。 ...
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2016-12-15 17:16:05
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老实讲，傅里叶级数还真的挺厉害的。但是，想到这个东西的人很厉害，把它说明白的人也很厉害，唯一不厉害的就是，指定我们教材的那帮人和学这些教材出来自以为他们掌握了这些内容却实际上根本讲不明白的人。 好吧，其实不得已，看到图像可以从时域和频域两个维度找寻特征点的时候，我是蒙蔽的，直到现在不得不面对他的时候 ...
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2016-11-02 00:30:27
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SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要步骤： 1、尺度空间的建立； 2、特征点的提取； 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子；（以特征点为中心，在周围邻域内统计特征，将特征附加到稳定点上，生成特征描述子） 4、特征点匹配。 如果两幅图像中的物体只是旋转和缩放的关系，加上图像的 ...
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2016-10-29 21:50:58
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Haar-like特征——即Haar特征，是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早用于人脸描述。 目前常用的Haar-like特征可以分为以下几类：线性特征、边缘特征、点特征（中心特征）、对角线特征。 每一种特征的计算都是由黑色填充区域的像素值之和与白色填充区域的像素值之和的差值。而计算出来的 ...
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2016-10-10 14:21:00
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第5章点击劫持（clickjacking）5.1什么是点击劫持点击劫持是一种视觉上的欺骗手段。是一种在网页中将恶意代码等隐藏在看似无害的内容（如按钮）之下，并诱使用户点击的手段。主要特征q点击劫持是一种恶意攻击技术，用于跟踪网络用户，获取其私密信息或者通过让用户点击看似正常..
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2016-10-09 00:48:11
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