1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色...
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2015-04-17 13:39:23
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跟1 差不多，就是多了个一旦相等，就挪边缘的条件， 参考http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/20588511public class Solution { public boolean search(int[] A, int tar...
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2015-04-17 11:13:33
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边缘方法有: sobel, scharr, laplacisan, canny原图：sobel vertical filter 垂直滤波sobel horizonal filter水平滤波laplacian中值去躁后拉普拉斯滤波laplacian只输出二值化边缘canny
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2015-04-17 10:50:04
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以上是opecv reference里面的说明。Image必须是8位单通道图（可以使灰度图、二值图、边缘图等）Rho：距离分辨率，一般为1Theta：角度分辨率，一般为CV_PI/180Threshold：阈值，只返回像素和大于threshold的直线Srn：（猜测）距离缩放Stn：（猜测）角度缩放...
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2015-04-16 21:42:21
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中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，在一定条件下可以克服线性滤波器（如均值滤波）带来的图像细节模糊。
优点：消除杂散噪声点而不会或较小程度地造成边缘模糊。
缺点：对于图像中含有较多点、线、尖角细节的，不适宜采用中值滤波。
基本思想：将模板（如方形、线形、十字形、菱形等）中的像素值从小到大排序，将中值代替模板中间的或者指定位置的像素值。
下面给出模板为3x3大小方形的中值滤波C++源...
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2015-04-15 19:40:02
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1.什么是ns智能解析通常CDN业务中，智能解析域名，是根据请求方ip的不同给出不同的A记录。而ns智能解析，是根据请求方ip的不同让他去不同的ns上解析域名，把ns推向离用户更近的边缘节点来缩短请求时间。2.为什么要实现ns智能解析1.缩短请求时间终端用户一次域名请求的过程简化(不考虑cache)...
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2015-04-14 16:12:25
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关于人生，真是有说不完的话题。我们常说人生如戏，可它又有别于戏。它没有预演的机会，一旦拉开了序幕，不管你如何怯场，都得演到戏的结尾。因为，人生是没有草稿的。面对人生，有的人小心谨慎，三思而后行，以求尽可能有一个完美的人生；有的人却漠不关心，乱冲乱撞，直到自己无力地在生死边缘挣扎时，才懂得流泪。乱涂乱...
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2015-04-13 16:13:29
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这道题感觉很坑。。不过，注意一些小问题。参考http://www.cnblogs.com/Lattexiaoyu/archive/2013/03/31/2992553.html改进了原来自己的复杂度。当无被占领时，其实枚举边缘也可以。但有计算公式，直接用了。当有占领时，BFS出每个空的格到被占领的最...
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2015-04-13 12:21:57
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f=imread('0.jpg'); % 读入图像
f=rgb2gray(f); % 将彩色图像转换为灰度图像
f=im2double(f); % 转换为双精度，便于后面的计算
PE=edge(f,'...
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2015-04-13 09:35:07
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第三章Web表示模式体系结构设计者在设计第一个作品时比较精简和干练。在第一次设计时，并清除自己做什么，因此比较小心谨慎。第二个作品是最危险的一个作品，此时他会对第一个作品做修饰和润色，以及把第一次设计的边缘性设计思想都用在第二个作品，结果导致设计过头。最初的We..
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2015-04-13 07:04:38
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