支撑工具开发和集成对国防顶层架构的结构化建模、方法过程实现，需要适合的工具支持。在DoDAF框架中，通过提供统一的标准框架规范和数据模型的标准转换规范（physicalExchangeSchema，PES），为统一的工具体系实现奠定了基础。从DoDAF的设计和工具实现过程看，体现了欧美更加重视各厂商独立开发和广泛无缝集成的理念。由于国防顶层架构涉及面较广、各种使用场景和需求有所不同，各工具厂商的产
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2020-09-17 18:39:29
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一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 ...
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2020-09-17 17:12:13
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public class ControlHelper { /// <summary> /// ComboBox控件绑定数据集列 /// </summary> /// <param name="cb">控件名称</param> /// <param name="dt">数据集</param> /// ...
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2020-09-17 16:14:44
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... ... /// <summary> /// 创建Txt文本 /// </summary> /// <param name="name"></param> /// <param name="str"></param> public void CreateTxt(string name,stri ...
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2020-09-17 15:46:29
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前提知识 数据库:就是将大量数据把保存起来，通过计算机加工而成的可以高效访问数据库的数据集合数据库结构:库：就是一堆表组成的数据集合表：类似 Excel，由行和列组成的二维表字段：表中的列称为字段记录：表中的行称为记录单元格：行和列相交的地方称为单元格在数据库里有一个系统库：information_ ...
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2020-09-17 14:18:24
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数据 就目前来说，提升算法性能的更加可靠的方法仍然是训练更大的网络以及获取更多的数据 不要武断地认为测试集分布和训练集分布是一致的，仔细地评估数据集非常重要 开发集和测试集应该与你最终想要解决的数据分布一致，而训练集则未必需要符合这个要求 在训练数据不足的情况下，你可以尝试引入额外的训练数据，只要它 ...
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2020-09-16 12:42:19
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项目中，需要实现字体相关操作，收集了一些相关参数，可以引用的。 using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Text; using System.Linq; using System.Net ...
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2020-09-15 21:20:52
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1.cifar10数据集介绍 2.cifar10数据集读取 3.卷积神经网络搭建 3.1使用class声明网络结构 使用 Sequential 可以快速搭建网络结构，但是如果网络包含跳连等其他复杂网络结构，Sequential 就无法表示了。这就需要使用 class 来声明网络结构。 3.2卷积神经 ...
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2020-09-15 21:03:38
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就像名称显示的一样，大数据只是庞大的，广泛的或复杂的或大量的特定信息集，可以被计算机/机器理解并存储在其中。从专业上讲，大数据是一个研究各种提取，分析或处理各种数据集的领域，这些数据集是如此之复杂以至于无法由传统数据处理系统处理。如此大量的数据需要设计用于扩展其提取和分析功能的系统。 人工智能是处理大数据的理想，最有效的方法。我们的世界已经浸入了大数据。您可以想到的任何主题，在线和离线都有大
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2020-09-14 19:07:32
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手写数字数据集是个非常有名的用于图像识别的数据集。数字识别的过程就是将这些图片与分类结果0-9一一对应起来。我们可以直接从sklearn中加载自带的手写数字数据集： from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn i ...
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编程语言 时间：
2020-09-12 21:38:04
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