1. 简介：DMETL(目前的版本是4.0)是达梦数据库有限公司在上十年数据处理经验的基础上，研制开发的具有自主版权的、商品化的数据集成软件，实现了对数据抽取、传输、整合、以及装载的一站式支持，是构建数据中心、数据仓库、数据交换和数据同步等应用的理想工具。 同类型ETL工具有：informatic、 ...
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2020-08-15 22:27:37
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数据处理的工作时间占整个数据分析项目的70%以上，因此，数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么，数据预处理的方法是什么呢？例如数据清理、数据集成、数据规范、数据转换等，其中最常用的是数据清理和数据集成，下面中琛魔方将来详细介绍一下这2种方法。 数据预处理的方法 1、数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说，就是把数据里面哪些缺胳
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2020-08-13 11:52:24
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大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1·能够处理不同种类型的传入数据2·能够应用不同种类的过滤器来调整结果3·能够在分析过程中与数据集进行交互4·能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据5·能够为用户提供协作选项尽管实际上存在着无数专门用于
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2020-08-11 09:23:53
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原文：https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf 官网：https://captain-whu.github.io/DOTA/ dataset：https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html Image Source an ...
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2020-08-10 19:51:07
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人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学，目前人工智能应用最广泛的计算机视觉与语音交互依赖于监督学习下的深度学习方式，而监督学习下的深度学习算法训练则十分依赖人工标注数据。相关数据显示，目前一个新研发的计算机视觉算法需要上万张到数十万张不等的标注图片训练，新功能的开发需要近万张标注图片训练，而定期优化算法也有上千张图片的需求。这些海量训练数据集的背后是无数标注员共同努力的成果，正如著名科
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2020-08-10 18:33:05
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from numpy import * import operator def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0]#获取数据集的行数 classify0()函数有4个参数：inX：用于分类的输入向量；d ...
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2020-08-10 17:30:49
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pylab as plt plt.rcParams["font.family"] = 'SimHei' # 将字体改为中文 plt.rcParams['axes.unicode_ ...
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2020-08-09 13:05:56
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列表（list） 列表是python中的一个对象 对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域 列表可以保存多个有序的数据 集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素 集合元素不可更改，不能是可变数据类型 S.addr（x）如果x不在集合中，将x增加到S S.discard(x)移除 ...
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2020-08-09 11:52:00
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1.定义 RDD是只读的记录分区的集合，是一种基于工作集的应用抽象 创建RDD的方式有两种： 从驱动程序中的集合中并行创建 从外部数据集创建 2.底层存储原理 每个RDD的数据以Block的形式存储在多个机器上，对于每个Executor都会启动一个BlockManagerSlave，并且管理一部分B ...
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2020-08-08 00:33:32
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在C#的应用中，DataGridView控件应用比较广泛，而其数据源也有多种。数据绑定一般归于两类：一类是简单绑定，绑定至一个数据集中；另一类是所谓的复杂绑定，绑定至一个数据对象的列表。相关知识请参阅MSDN或网上其它文章。本文仅对绑定的数据源的类型进行判断。 对于DataGridView的Data ...
