import tensorflow as tf import os from sklearn import datasets import numpy as np # 加载数据集 """ 其中测试集的输入特征 x_test 和标签 y_test 可以像 x_train 和 y_train 一样直接从 ...
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2020-09-04 17:04:09
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前言进程是计算机中程序关于某几何数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。是操作系统结构的基础线程可以说是轻量级的进程，是程序执行的最小单位，使用多线程而不用多进程去进行并发程序的设计，是因为线程之间的切换与调度的成本远小于进程。线程的几种状态New状态表示刚刚创建的线程，这种线程还没有开始执行RUNNABLE:当线程创建好之后，调用线程的start方法就会进入就绪状态。BLO
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2020-09-03 17:09:51
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随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应用开发的痛点围绕在如下五点： 1、随着大数据平台数据来源的增多，以及大数据集群本身之间的隔离，数据彼此之间缺少稳定安全的传输交换通道。 2、不同业务数据的存储方式不一样，缺少统一标准的数据交换协议。 3、数据所处的网络环境不一样，没有便捷的平台管理工具。
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2020-08-29 15:25:50
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数据作为微服务：分布式数据集中集成点击左上角蓝字，关注“锅外的大佬”专注分享国外最新技术内容1.引言Microservices(微服务)是新软件项目中所青睐的架构设计。随着从单一系统到分布式系统的演化不仅发生在应用程序空间中，而且发生在数据存储中，管理数据成为最困难的挑战之一，然而，要从这种类型的方法中获得最大的收益，需要克服前面的几个需求。本文研究了将数据作为服务实现的一些考虑事项。在遵循微服务
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2020-08-29 15:13:49
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一、模型评估与选择 2.2.1留出法 1、直接将数据集划分为两个互斥的集合，即D=sUt,s∩t=空集 2、在s上训练出模型，用t来评估其测试误差 3、s/t的划分尽可能保持数据分布的一致性，至少要保持样本的类别比例相似 4、若s，t中的样本比例差别很大，则误差估计将由训练/测试数据分布的差异而产生 ...
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2020-08-28 11:48:55
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1.引言我们通常使用JavaStreamAPI来处理数据集合。一个不错的特性是支持对数字流的操作，比如sum操作。但是，我们不能以这种方式处理所有数值类型在本文中，我们将了解如何对诸如BigDecimal之类的数字流执行sum操作。2.如何用流求和StreamAPI提供数字流numbersStream，包括IntStream、DoubleStream、和LongStream我们通过创建一个数字流来
院搭建医疗科研平台，营造有利于提升科研能力和成果产出的学术氛围，促进医院科研水平提升。但是，真正建好和用好科研平台并不容易，在此小编与大家探讨，搭建医疗科研平台时，信息科需具备的三大思维模式。一、顶层思维在搭建科研平台时，首先要考虑适用复杂多元的应用，所以，开放创新的“架构”是稳固科研平台的根基。其中，数据集架构是最核心的环节。好的科研平台，数据应具备从通用层→疾病层→定制层的区分，并且在疾病层和
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2020-08-19 20:03:12
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1.进程的概念:一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运动活动，是系统进行资源调度和分配的基本单位 2.进程的常见状态： 就绪：已经获得出cpu外的所有必要资源，只要获得cpu就可运行，进程处于已经准备好的状态 执行：已经获得cpu，正在执行 阻塞：正在执行的进程由于发生某种事件暂时无法工 ...
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2020-08-19 19:19:23
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暑假实践（二）—— ai studio应用及python基础语法 一、ai studio平台应用 在我登录AI Studio之后，我所了解到的AI Studio的功能有以下几点： 首先就是有许多课程，虽然许多免费课程是快餐型的，但是总归是能学到东西的，只不过是时间成本问题。治愈付费部分还没看过，没办 ...
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2020-08-18 13:21:57
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各领域机器学习数据集汇总 https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/85923793?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPa ...
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2020-08-17 17:06:38
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