一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
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2018-04-29 22:05:37
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1） 最大似然估计 MLE 给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参数，即“模型已定，参数未知”。例如，我们知道这个分布是正态分布，但是不知道均值和方差；或者是二项分布，但是不知道均值。 最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood E ...
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2018-04-27 13:34:53
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随着科研人员在使用神经网络训练时不断的尝试，为我们留下了很多有用的技巧，合理的运用这些技巧可以使自己的模型得到更好的拟合效果。 一 利用异或数据集演示过拟合 全连接网络虽然在拟合问题上比较强大，但太强大的拟合效果也带来了其它的麻烦，这就是过拟合问题。 首先我们看一个例子，这次将原有的4个异或带护具扩 ...
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2018-04-26 23:16:19
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np.random的随机数函数（1） | 函数 | 说明 | | : : | : : | | rand(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组，浮点数， [0,1)，均匀分布 | | randn(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组，标准正态分布 | | r ...
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2018-04-22 13:02:14
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数据质量分析 脏数据包括：缺失值；异常值；不一致的值；重复数据及含有特殊符号的数据； 1.缺失值处理 统计缺失率，缺失数 2.异常值处理 （1）简单统计量分析 （2）3Q原则 正态分布情况下，小概率事件为异常值 不服从正太分布的，可以用原离平均值多少倍标准差来分析 （3）箱线图分析 使用descri ...
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2018-04-19 15:02:38
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matlab中x=X(1:N)是什么意思： 1:5 表示是 (1,2,3,4,5) 这样一个向量 。X(1:N) 当然就是取X中前N个元素了.。 例如，我想在1-60之间得到10个服从标准正态分布的随机数，如何实现？？ 先用标准正态随机产生函数randn（1，n);生产一个符合标准正态分布的数列，看 ...
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2018-04-10 19:39:41
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正态分布的概率密度函数为： 第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。（方差的平方根就是标准差，标准差的平方就是方差）。 均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭分布越集中在μ附近， ...
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2018-04-09 21:02:41
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numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。 代码：... ...
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2018-04-09 00:27:15
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案例:通过分析上海的二手房的数据,分析出性价比(地段,价格,未来的升值空间)来判断哪个区位的二手房性价比最高 1.载入包 2.加载数据集 3.查看数据集 数据集有以下几个字段构成 探究影响房价的主要因素是什么 4.查看户型的分布 结论:户型的分布不符合正态分布 需要对户型的数据进行清洗,找出主要的户 ...
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2018-04-08 00:28:47
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检验同一个热点，同一个采样点，同一个channel的csi值(500个)是否符合正太分布，或者符合其他什么分布？ 采用Q-Q图。 参考资料：https://wenku.baidu.com/view/c661ebb365ce050876321319.html 用QQ图检验一序列是否服从正太分布，序列为 ...
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2018-04-07 16:14:50
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