fa = finv(P,V1,V2) F inverse cumulative distribution function [beta,betaint,r,rint,st] = regress(Y,x) regress - Multiple linear regression runstest - ...
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2019-03-22 22:51:30
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由于分类问题的输出是0、1这样的离散值，因而回归问题中用到的线性回归模型就不再适用了。对于分类问题，我们建立逻辑回归模型。 针对逻辑回归模型，主要围绕以下几点来讨论。 Logistic Regression （逻辑回归） Sigmoid Function （逻辑函数） Decision Bounda ...
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2019-03-22 00:30:49
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[TOC] 支持向量机用于分类:硬间隔和软件间隔支持向量机。尽可能分对 支持向量机回归： 希望$f(x)$与?$y$尽可能的接近。 支持向量机基本思想 英文名:support vector regression 简记：SVR 标准的线性支持向量回归模型 学习的模型: $$f(x)=w^Tx+b$$ ...
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2019-03-19 20:06:46
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邮箱：dengzy95@163.com 欢迎交流建议 项目简介 邮箱：dengzy95@163.com 欢迎交流建议 项目简介 信用评分技术是一种应用统计模型，其作用是对贷款申请人做风险评估分值的方法。在互金公司等各种贷款业务机构中，普遍使用信用评分，对客户实行打分制，以期对客户有一个优质与否的评判 ...
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2019-03-19 01:12:50
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https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80212814什么是梯度？对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logisti ...
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2019-03-14 10:24:37
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# 机器学习中的五种回归模型及其优缺点·监督学习参考链接：https://blog.csdn.net/Katherine_hsr/article/details/79942260 ## 1.线性回归(Linear Regression)参考：《机器学习实战》第八章算法链接：https://githu ...
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2019-03-13 00:04:46
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logistic回归 梯度上升法 做图 随机梯度上升 随机梯度上升改进 从疝气病预测病马的死亡率 ...
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2019-03-06 14:56:59
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写在前面的话： 在第一学期做项目的时候用到过相应的知识，觉得挺有趣的，就记录整理了下来，基于C/C++语言 原贴地址：https://helloacm.com/cc-linear-regression-tutorial-using-gradient-descent/ 前言 在机器学习和数据挖掘处理等 ...
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2019-02-24 10:17:06
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深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 逻辑回归（Logistic Regression，也译作“对数几率回归”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是 ...
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2019-02-17 19:01:12
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首先明白一个概念，什么是逻辑回归；所谓回归就是拟合，说明x是连续的；逻辑呢？就是True和False，也就是二分类；逻辑回归即使就是指对于二分类数据的拟合（划分）。 此时采用的sigmoid函数： sigmoid函数的精妙之处就在于在x=0点出是一个分水岭，x>0y值去1，x<0 y值取0。所以si... ...
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2019-02-17 12:39:51
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