1. Fisher判别分析 2 Logistic 推导（二分类） 3 支持向量机推导（硬间隔） ...
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2019-01-15 22:02:50
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【转自】查找问题的利器 - Git Bisect 假设你在项目的'2.6.18'版上面工作, 但是你当前的代码(master)崩溃(crash)了. 有时解决这种问题的最好办法是: 手工逐步恢复(brute-force regression)项目历史, 找出是哪个提交(commit)导致了这个问题. ...
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2019-01-15 00:48:43
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以kaggle上的House Prices: Advanced Regression Techniques为例讲述线性回归 1、回归模型 （1）一般线性回归：Linear Regression without regularization （2）岭回归：Linear Regression with ...
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2019-01-13 21:14:38
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其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。 ITK中实现的公式如下： 其中Max、Min分别是输出的最大、最小值。Alpha、Beta是两个输入参数。 对于一维的情况，Matlab仿真图像如下： ...
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2019-01-11 18:05:52
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基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统课程下载:https://pan.baidu.com/s/1YtMs-XG5-PsTFV9_7-AlfA提取码:639m项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。本套教程的Flink算法部分
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2019-01-11 14:45:10
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1.工程概要 2.data文件以及input_data文件准备 链接：https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码：4nnl 3.logisstic_mnist.py 4.views.py 5.urls.py 6.logistic_regre ...
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2019-01-11 11:31:13
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回归是对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模，求解的一种统计方法，更多关于回归的内容将在后续总结。本博主要总结如何利用激活函数中Sigmoid函数和梯度下降算法实现Logistic回归分类器对数据进行分类 1. Sigmoid函数 激活函数是对神经网络中某一部分神经元的非线性运算，使得神经网络 ...
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2019-01-10 15:31:23
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1.工程组成 2.urls.py 3.views.py 4.index.py 5.linear_regression.py ...
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2019-01-10 12:05:26
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一、概念 逻辑回归(Logistic Regression,LR)是一种广义的线性回归分析模型,属于监督学习算法，需要打标数据，可以用在回归、二分类和多分类等问题上,最常用的是二分类。 线性回归就是通过一条曲线区分不同的数据集，在二分类问题上会有一条直线对其进行区分，如下： 逻辑回归需要每组数据都是 ...
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2019-01-07 10:37:53
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1、什么是评分卡？ 在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，一般来说，评分卡打出的分数越高，客户的信用越好，风险越小。 2、评分卡怎么使用？ 对于需要借贷的个人或者公司，在借贷时需要填写一张表格，表格内容包括年龄，收入，家庭人口数量等等。评分卡将每个特征划分为几个 ...
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2019-01-06 11:55:38
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