面对复杂的非线性可分的样本是，使用浅层分类器如Logistic等需要对样本进行复杂的映射，使得样本在映射后的空间是线性可分的，但在原始空间，分类边界可能是复杂的曲线。比如下图的样本只是在2维情形下的示例，假设有100维度，即特征数目是100，若使用logistic来做分类，对于这种线性不可分的情形， ...
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2018-11-27 01:37:23
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Supervised and unsupervised learning Supervised learing : "right answers" Given Regression : Predict continuous valued output Classification : Discret ...
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2018-11-25 20:24:34
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机器学习分为有监督学习和无监督学习。 有监督学习分为回归问题和分类问题。 Regression 回归问题是指我们想要预测连续的数值输出 Classification 分类是指我们设法预测一个离散值输出（0 or 1），有时也可以存在有两个以上的可能的输出值。 设有一组数据，x为自变量，y为因变量，( ...
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2018-11-24 18:54:39
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注意： 1.大多情况下使用Relu激活函数这种激活函数计算快，且在梯度下降中不会卡在plateaus（平稳段），对于大的输入，也不会饱和。 2.logistic function和hyperbloic tangent funcation会饱和在1。 ...
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2018-11-23 20:38:29
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参考文献：On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes 生成式模型：model p(x,y)=p(x|y)*p(y) -> Bayes rule预测: ...
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2018-11-23 15:25:46
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贷前风控 贷前风控是贷款风控体系的起点，是整个风控体系的关键环节，是决定风控效果的核心所在。贷前风控流程一般为用户申请进件-预审批-审批。预审批阶段由系统完成。审批阶段可以通过评分卡、风控模型以及人工审批来完成或者综合判断。 贷前风控的目的在于反欺诈（排除欺诈用户）与用户授信（判定用户的还款能力与还 ...
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2018-11-21 10:59:24
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面积与房价 训练集 （Training Set） Size Price 2104 460 852 178 。。。。。。 m代表训练集中实例的数量x代表输入变量 y代表输出变量 （x，y）代表训练集中的实例 h代表方案或者假设 h = a x + b 输入变量输入给h 得到输出结果 因为只有一个特征 ...
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2018-11-20 18:18:55
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本文参考资料列表： 【1】Robust Regression Shrinkage and Consistent Variable Selection Through the LAD-Lasso 【2】维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_ ...
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2018-11-17 22:18:58
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参考资料： 1.李航《统计学习方法》； 2.https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214 ...
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2018-11-17 17:56:54
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逻辑回归案例 小细节 + 逻辑回归（logistic regression）虽然被称之为逻辑回归，但是它本质上其实是一种分类算法（classification algorithm），逻辑回归名字的由来是有历史原因的。 + sigmoid函数在逻辑回归中站着重要的位置，sigmoid function ...
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2018-11-10 12:41:37
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