Logistic回归一、概述 1. Logistic Regression 1.1 线性回归 1.2 Sigmoid函数 1.3 逻辑回归 1.4 LR 与线性回归的区别 2. LR的损失函数 3. LR 正则化 3.1 L1 正则化 3.2 L2 正则化 3.3 L1正则化和L2正则化的区别 4. ...
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2018-12-31 22:44:04
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[TOC] Logistic回归 博客园地址： "https://www.cnblogs.com/chenyoude/" git 地址： "https://github.com/nickcyd/machine_learning" 微信：a1171958281 代码中涉及的数学公式可以自己下载 Typ ...
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2018-12-31 13:02:55
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logistic回归是使用最多的分类算法 二分类 预测值：yε{0, 1}, 0代表负类(No, 假设不成立)；1代表正类(Yes，假设成立) 应用：邮件分类(垃圾邮件 or 非垃圾邮件) 假设函数 logistic函数又称Sigmoid函数，是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。由于 ...
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2018-12-28 00:08:35
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作为一个后端开发人员，使用java 生成文件，提供前端下载，这个问题倒不大，可是让我们自己去下载文件的时候，这个问题就大了，对不起，我只对前端一知半解，并不精通，谢谢！！ 需求如下：前端检索数据，后台获取数据并生成Excel，提供前端下载 思路：前端提交条件参数，后台查询数据库，生成Excel，前端 ...
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2018-12-25 15:20:57
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无论是利用模型对信用申请人进行违约识别，还是对授信申请人进行逾期识别……在各种各样的统计建模中，永远必不可少的一步是对模型的评价，这样我们就可以根据模型评价指标的取值高低，来决定选取哪个模型。本篇以某国内商业银行的授信项目为例，并尝试决策树、logistic等模型来探寻逾期客户的特征，主要讲述一下R ...
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2018-12-23 19:59:45
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Linear and Logistic Regression in TensorFlow Graphs and sessions TF Ops: constants, variables, functions TensorBoard Lazy loading Linear Regression: P ...
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2018-12-23 00:22:07
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1.逻辑回归(Logistic Regression) GitHub地址(案例代码加数据) 1.1逻辑回归与线性回归的关系 逻辑回归是用来做分类... ...
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编程语言 时间：
2018-12-22 22:01:36
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在第四讲中，主要学习了多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)的多维特征、多变量梯度下降、特征缩放、特征和多项式回归以及正规方程等。# 多维特征（Multiple Features）为房价模型增加更多的特征，如房间楼层数等，则构成了一个含有... ...
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2018-12-19 22:02:43
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线性回归是机器学习中最基础的模型，掌握了线性回归模型，有利于以后更容易地理解其它复杂的模型。 线性回归看似简单，但是其中包含了线性代数，微积分，概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归（Simple Linear Regression）： 假设只有一个自变量x（indepen ...
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2018-12-19 14:18:00
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免费人工智能精华课程集锦：1.【入门】机器学习入门：概念原理及常用算法O网页链接2.【应用】机器学习PAI快速入门与业务实战O网页链接3.【MIT出品】深度学习与自动驾驶O网页链接4.【牛津出品】深度学习与自然语言处理O网页链接5.【场景案例】机器学习：信用风险评估评分卡建模方法及原理O网页链接 ...
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2018-12-16 21:41:34
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