首先说明啊：logistic分类器是以Bernoulli（伯努利） 分布为模型建模的，它可以用来分两种类别；而softmax分类器以多项式分布（Multinomial Distribution）为模型建模的，它可以分多种互斥的类别。 补充： 什么是伯努利分布？伯努利分布[2] 是一种离散分布,有两种 ...
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2018-12-12 14:58:10
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1.逻辑回归 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别） 回归模型中 ...
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2018-12-11 15:58:08
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Gradient Tree Boosting 梯度树提升GTB，又叫做gradient boosting regression tree梯度提升回归树GBRT，有叫做gradient boosting decision tree梯度提升回归树GBDT GBDT 的优点: 对混合型数据的自然处理（异构 ...
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2018-12-10 11:33:19
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什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。 与传统的OLS只得到均值方程相比，分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布。它是给定回归变量 ...
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2018-12-04 22:41:52
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WEEK 2 Linear Regression with Multiple Variables What if your input has more than one value? In this module, we show how linear regression can be exte ...
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2018-12-03 15:39:22
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WEEK 3 Logistic Regression Logistic regression is a method for classifying data into discrete outcomes. For example, we might use logistic regression ...
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2018-12-03 15:28:37
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10. Phd针对背景简历上特长来的, 我是phys的 - logistics regression是discriminative model还是generative model，lz不行，确实不知道这个概念区别，瞎答是discriminative。他看我不懂问我naive bayes（genera ...
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2018-12-03 13:59:12
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假设函数： 更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2） 对数似然函数： 如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数 （3） 对J(w)求极小值，对求导 （4） 上述中 表示第i个样本的第j个属性的取值。 于是的更新方式为： （5） 将（5）式带入（4）式 ...
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2018-12-03 01:01:55
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Linear regression predicts a real-valued output based on an input value. We discuss the application of linear regression to housing price prediction, ...
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2018-12-02 16:10:29
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一、定义 数据分箱就是将连续变量离散化。 二、意义 ? 离散特征可变性强，易于模型的快速迭代； ? 稀疏向量运算速度快，方便存储; ? 变量离散化后对异常数据有很强的鲁棒性； ? 特征离散以后，模型会更加稳定； ? 将逻辑回归模型转换成评分卡形式的时候，分箱也是必须的。 三、分类 四、卡方分箱 （1 ...
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2018-11-27 12:26:58
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