Sigmoid函数又叫Logistic函数，它在机器学习领域有极其重要的地位。 目录一 函数基本性质二 Sigmoid函数与逻辑回归三 为什么要选择Sigmoid函数LR的需求选择Sigmoid是可以的Sigmoid特殊的性质为什么选择Sigmoid正态分布解释最大熵解释四 总结 一、 函数基本性质 ...
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2018-11-07 18:39:25
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虽然叫做“回归”，但是这个算法是用来解决分类问题的。回归与分类的区别在于：回归所预测的目标量的取值是连续的（例如房屋的价格）；而分类所预测的目标变量的取值是离散的（例如判断邮件是否为垃圾邮件）。当然，为了便于理解，我们从二值分类（binary classification）开始，在这类分类问题中，y ...
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2018-11-07 15:28:24
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逻辑斯蒂回归（logistic regression） 是经典的分类方法。虽然名字中包含回归，但它被用来 分类 。 逻辑斯蒂分布 设 $X$ 是随机变量，$X$ 服从逻辑斯蒂分布是指 $X$ 的概率分布函数 $F(x)$ 和概率密度函数 $f(x)$ 为： $$F(x) = P(X \le x) = ...
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2018-11-04 22:54:34
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生成学习算法 生成学习算法引入 目前为止，我们主要讲解了条件概率模型p(y|x,θ)的学习算法。接下来，我们将讨论其他的学习算法。接下来举个例子，比如现在遇到一个分类问题，基于一些特征来判断一个动物是大象 (y = 1) 还是小狗 (y = 0)。基于给定的数据集，我们可以采用logistic回归或... ...
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2018-11-04 17:05:59
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来源：https://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html 1. The Problem of Overfitting （1） 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但 ...
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2018-10-31 15:40:55
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Lecture6 Logistic Regression 逻辑回归 6.1 分类问题 Classification6.2 假设表示 Hypothesis Representation6.3 决策边界 Decision Boundary6.4 代价函数 Cost Function6.5 简化的代价函数 ...
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2018-10-31 10:33:47
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利用tensorflow实现数据的线性回归 导入相关库 import tensorflow as tf import numpy import matplotlib.pyplot as plt rng = numpy.random 参数设置 learning_rate = 0.01 training ...
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2018-10-31 01:05:45
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2018-10-30 21:10:34
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[TOC] Part VI. Advanced Analytics and Machine?Learning Advanced Analytics and Machine Learning?Overview 1.A Short Primer on Advanced Analytics 目的 ：der ...
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2018-10-29 19:55:18
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Lecture1 Introduction and Basic Concepts 一、机器学习定义 二、机器学习算法 - Supervised learning 监督学习 - Unsupervised learning 无监督学习 - Reinforcement learning 强化学习 - Re ...
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2018-10-26 19:44:44
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