图片来源AlainPhamUnsplash人体姿态骨架以图形格式表示人的方向。本质上，它是一组可以用来描述个人姿态的坐标骨架。其中的每一个坐标都可以称为一个部分(或一个关节，或一个关键点)。两个部分之间的有效连接称为一对(或一个肢体)。注意，并不是所有的部件组合都会产生有效的一对。人体姿态骨架样本如下图所示。左图:COCO关键点格式的人体姿态骨架。右图:绘制的人体姿态骨架。(来源Source)了解
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2020-12-24 12:25:17
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1 泛型 1.1 什么是泛型？ 泛型概述 ? 是JDK5中引入的特性，它提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许在编译时检测到非法的类型 它的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。一提到参数，最熟悉的就是定义方法时有形参，然后调用此方法时传递实参。那么参数化类型怎么理解呢？顾名 ...
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2020-12-24 11:56:31
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闭包： 闭包的演变过程： 闭包的概念： "闭包"的本质就是函数的嵌套定义，即在函数内部再定义函数 "闭包"有两种不同的方式，第一种是"返回一个函数的名称",第二种是在函数内部"直接调用",本质上是一样 闭包的定义： 在一个外函数中定义一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内 ...
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2020-12-24 11:32:54
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题意： 戳这里 分析： \(sam\) 裸题，求第 \(k\) 大字符串 首先建出 \(sam\) 然后求出 \(siz[i]\) 表示 \(i\) 节点代表的串的 \(endpos\) 的集合大小 然后分情况讨论： \(T==0\) 只统计本质不同的串的个数，所以所有点的 \(siz[i]\) 都 ...
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2020-12-23 11:33:36
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重磅干货，第一时间送达背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.题目0/1背包问题题目要求有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。输入格式第一行两个整数，N,M空格隔开，分别表示物品数量和背
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2020-12-21 11:13:59
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例4512-1241340452输出样例：8分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:34
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例45123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:14
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例46123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个，完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:27:56
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在react写应用的时候，难免遇到跨组件通信的问题。现在已经有很多的解决方案。 react本身的Context Redux结合React-redux Mobx结合mobx-react React 的新的Context api本质上并不是React或者Mbox这种状态管理工具的替代品，充其量只是对Re ...
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2020-12-19 12:33:40
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梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现目录梯度下降算法推导优化算法的理解和Python实现SGDMomentumNestrovAdaGradRMSpropAdam算法的表现1梯度下降算法推导模型的算法就是为了通过模型学习，使得训练集的输入获得的实际输出与理想输出尽可能相近。极大似然函数的本质就是衡量在某个参数下，样本整体估计和真实情况一样的概率，交叉熵函数的本质是衡量样本预测值与真实值之间
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2020-12-19 12:30:58
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