1.Chapter1 引论：
(1) OLTP 和 OLAP 概念:
OLTP(on-line transaction processing) 联机事物处理，就是我们经常说的关系数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。例如：mysql
OLAP(on-line analytical processing) 联机分析处理，是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重...
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2014-10-03 18:44:05
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This paper provides an overview and some conclusions from the HOUSING datasets disposed by the classical algorithms Kmeans and Hierarchical clustering. The total process of the project is divided into five parts including data preprocessing, selecting the ...
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2014-10-03 13:14:24
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数据挖掘简介一、什么是数据挖掘虽然有些数据挖掘技术非常新颖，但是数据挖掘本身并非一项新的技术：自从第一台计算机发明以来，人们就一直在计算机上分析数据，而且在此之前的数个世纪里，人们一直在没有计算机的情况下分析数据。多年来，数据挖掘有许多不同的名称，诸如知识发现、商业智能、预测建模及预测分析等等。数据...
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2014-10-03 09:21:44
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一、概念 关联规则挖掘：从食物数据库、关系数据库等大量数据的项集之间发现有趣的、频繁出现的模式、关联和相关性。 关联规则的兴趣度度量：support、confidence K-项集：包含K个项的集合 项集的频率：包含项集的事务数 频繁项集：如果项集的频率大于最小支持度*事务总数，则该项集成...
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2014-10-02 16:33:23
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public class VisualAccumulator VisualAccumulator() 创建一个累加器 void addDataValue(double val) 添加一个新的数据值 double mean() 所有数据值的平均值 String toString() 对象的字符...
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2014-10-02 11:26:52
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我们先看计算机科学有哪些子领域。学术领域有：计算理论信息和编码理论算法和数据结构形式化方法程序设计语言实践领域有：计算机体系结构并行计算和分布式系统实时系统和嵌入式系统操作系统计算机网络科学计算安全性和密码学人工智能（模式识别、机器学习、数据挖掘、信息提取）计算机图形学、计算机视觉、多媒体数据库和大...
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2014-10-01 19:07:11
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当前商业正在从“以产品为中心”到“以用户为中心”转变，很多企业将CRM作为企业成功的一个关键因素，呼叫中心作为影响用户最直接的渠道，起着至关重要的作用；利用数据挖掘技术，可以提高企业呼叫中心的效率的同时来增加客户满意度，下面讨论下具体可以应用的方面。
1、根据客户的历史信息、呼叫信息、客户级别等信息，建立客户接入分类模型，对接入客户进行客户细分，针对不同的客户群采取不同的服务应答策...
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2014-09-30 18:32:39
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和晨枫老大在这个帖子里关于工程科研和工业实践的脱节从控制侃到了模式识别和机器学习，老大让俺写写。真让俺惶惶然啊!俺这土鳖来在了(liao3)西西河，那就是学习来了，潜水看老大们的帖子为主，偶尔发言也不敢谈专业，怕贻笑大方。不过老大既然说了，那我就来试着说说我所理解的这方面的概念关系，可能也能说到方法...
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2014-09-30 06:03:12
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随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。应用场景介绍其实数据挖掘应用的场景无处不在，很多的环境都会应用到数据挖掘，之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据，或者说还没有体会到数据的重要性，现在随着IT行业中大数据...
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2014-09-29 22:12:11
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继续《SAS编程与数据挖掘商业案例》读书笔记，本次重点：输出控制
主要内容包括：log窗口输出控制、output窗口输出控制、ods输出控制
1.log窗口输出控制
将日志输出到外部文件
proc printto log= "f:\data_model\book_data\chapt9\newlog.txt"; new;
proc print data=sashelp...
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2014-09-29 17:56:21
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