贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-09-27 17:36:30
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-09-27 12:26:29
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数据挖掘（Data Mining)又称知识库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases 简称KDD）。 1.什么是DM?（what？） 简单点说，DM就是从海量数据中找到有价值的知识，这些知识可以是规则、约束、模式、规律等等。 这些知识可以使用图表，决策...
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2014-09-26 21:25:08
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继续之前的读书笔记，本次讲解sas主要的变量操作，包括基本赋值语句、累加语句、keep语句、retain语句、array语句、rename语句、length语句。
1.基本赋值语句
z=x y;
z=sum(x,y); sum函数的好处是可以克服缺失值的影响；
2.如果表达式中既有数值型变量又有字符型变量的话，则会将字符型变量转化为数值型变量
...
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2014-09-26 11:18:31
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继续之前的读书笔记，废话少说，直奔主题。
本文重点在infile语句。
十一：infile语句
Dsd 规定一个数据集可以包含分隔符，但是要用引号括起来，两个连续分隔符之间的数作为缺失值处理， 默认分隔符为逗号
Firstobs= 规定从该记录行开始读入
Obs= 规定要读入的记录数
Length= virable 把当前行的数据长度赋值给临时...
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2014-09-26 10:11:53
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九：put语句
可以输出变量信息到指定地点，包括输出到sas系统的日志窗口；
输出到file语句规定的外部文件
输出到sas系统的output窗口
@单尾操作符，多用于input语句中，@@双尾操作符，多用于put语句中。
Data a;
Input x $ y z @@;
Cards;
A 10 20 b 30 40 c 50 6...
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2014-09-25 20:38:03
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1.记忆基础推理法（Memory-Based Reasoning；MBR）
记忆基础推理法最主要的概念是用已知的案例（case）来预测未来案例的一些属性（attribute），通常找寻最相似的案例来做比较。
记忆基础推理法中有两个主要的要素，分别为距离函数（distance function）与结合函数（combination function）。距离函数的用意在找出最相似的案例；结合...
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2014-09-25 20:37:17
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在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。
首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式，现实生活中，比如超市购物时，顾客购买记录常常隐含着很多关联规则，比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本，利用这些规则，商场人员可以很...
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2014-09-25 20:36:57
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十：file语句
file中的option选项：
Dlm= 指定列表输出文件的分隔符，默认是空格
Dropover 规定当输出数据行长度超过指定值时，忽略超出部分
Flowover 规定当输出数据行长度超过指定值时，超过部分在下一行输出
Dsd 规定一个数据项可以包含分隔符，但是要用引号括住 默认分隔符是逗号
En...
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2014-09-25 20:23:51
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