作业地址：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/seamCarving.html 作业难点： 1、如何获取图形的RGB属性？ 需要研习下Picture、Color类等，使用getRGB()、getRed()、getGreen()、get ...
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2017-01-29 10:47:42
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想想从15年底就开始学数据分析的一些课程，从coursera到udacity，感觉学了挺多，涉及范围从excel到SQL，Tableau，然后学python，接着学mongodb、R语言，机器学习……似乎越往后学，觉得不知道的越多，需要学的也越多。然而，学到现在，认真想想，却记不得很多了，真真是学的 ...
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2017-01-21 16:14:30
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本人从2017年起，开始涉猎机器学习。作为入门，首先学习的是斯坦福大学Andrew Ng(吴恩达)教授的Coursera课程 2 单变量线性回归 线性回归属于监督学习(Supervise Learning)，就是Right answer is given。 课程中，举了一个估计房产价格的例子，在此， ...
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2017-01-16 13:02:46
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1.概述： 学习一门学问的第一步就是要了解这门学问到底是什么，它可以被用来干什么。 本文罗列了学习machine learning的过程中看到的一些写得比较好的文章以及读完这些文章之后对机器学习的初步印象。希望可以帮助读者建立起ML的初步认知。 2.关于ML的优秀文章（了解什么是机器学习，机器学习可 ...
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2016-12-22 11:04:57
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本文主要整理自“Support Vector Machines (SVMs)”课程的笔记资料和一些经典教材，同时也参考了网上经典的关于SVM的博客，包含了SVM的一些基本概念和推导，供读者参考。
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2016-12-10 11:25:13
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在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机 ）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下： hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5， ...
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2016-12-08 02:41:52
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Random Selection Algorithm This is the implementation of Random Selection Algorithm as instructed in Algorithms: Design and Analysis, Part1, Coursera. ...
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2016-12-01 21:24:27
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本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分： ?训练集(training set)，样本 ...
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2016-12-01 02:42:42
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在这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel ima ...
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2016-11-30 02:45:21
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评估性能 评估损失 1、Training Error 首先要通过数据来训练模型，选取数据中的一部分作为训练数据. 损失函数可以使用绝对值误差或者平方误差等方法来计算，这里使用平方误差的方法，即： (y-f(x))2 使用此方法计算误差，然后计算所有数据点，并求平均数。 Training Error ...
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2016-11-29 18:55:41
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