一、基于内容的推荐系统(Content Based Recommendations) 所谓基于内容的推荐，就是知道待推荐产品的一些特征情况，将产品的这些特征作为特征变量构建模型来预测。比如，下面的电影推荐，就是电影分为"爱情电影"、“动作电影”一些特征来进行预测。 上述例子，将电影的内容特征作为特征 ...
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2017-03-02 23:26:48
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最近晚上在家里看Algorithems，4th Edition，我买的英文版，觉得这本书写的比较浅显易懂，而且“图码并茂”，趁着这次机会打算好好学习做做笔记，这样也会印象深刻，这也是写这一系列文章的原因。另外普林斯顿大学在Coursera 上也有这本书同步的公开课，还有另外一门算法分析课，这门课程的 ...
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2017-02-17 21:36:17
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这两天看完了Course上面的： 使用 Python 访问网络数据 https://www.coursera.org/learn/python-network-data/ 写了一些作业，完成了一些作业。做些学习笔记以做备忘。 1.正则表达式 虽然后面的课程没有怎么用到这个知识点，但是这个技能还是蛮好 ...
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2017-02-16 14:45:29
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Welcome and introduction Overview Reading Log 9/9 videos and quiz completed; 10/29 Review; 9/9 videos and quiz completed; 10/29 Review; Note 1.1 Welco ...
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2017-02-16 11:22:55
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Overview Cost Function and Backpropagation Cost Function Backpropagation Algorithm Backpropagation Intuition Back Propagation in Practice Implementati ...
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2017-02-12 10:53:49
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Anomaly detection In this exercise, you will implement an anomaly detection algorithm to detect anomalous behavior in server computers. The features m ...
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2017-02-11 16:46:26
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1）两个矩阵相乘 A*B 2)两个矩阵元素位相乘（A、B矩阵中对应位置的元素相乘） A.*B 3）矩阵A的元素进行平方 A.^2 4)向量或矩阵中的元素求倒数 1./V 或 1./A 5）对数与幂运算 log(V) exp(v) 即e的v次方 6）求绝对值 abs(v) 7)加减 -V 等于所有元素 ...
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2017-02-08 23:13:33
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大二下的flag 1、下学期还是要保持绩点在3.75左右，最好能够上3.8 2、平时利用课余还有一些水课的时间背单词，写托福TPO练听力还有其他 3、对待事情主动一些，主动联系教授实验室，主动和乒乓球校队的教练联系 4、跟着coursera上面的princeton的algorithm课，把所有的编程 ...
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2017-02-06 10:47:58
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Informally, the C parameter is a positive value that controls the penalty for misclassi?ed training examples. A large C parameter tells the SVM to try ...
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2017-02-05 14:56:29
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课程链接：https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models/lecture/KMjHs/reasoning-patterns 原CPD如下： 计算： p(d1|g3) = p(d1, g3) / p(g3) p(d1, g3) ...
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2017-01-30 17:08:06
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