Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握Kafka几乎是当今时代背景下数据管道的首选，无论你是做后端开发、还是大数据开发，对它可能都不陌生。可是市面上全面系统讲解Kafka的课程有多少呢？寥寥无几。本课从搭建开始，带你平滑上手。全面剖析Kafka，解读和使用核心API，并将底层实现和设计原理融合贯穿。同时注重结合案例，把原理落地。更有凝结老师心血的Kafka最佳配置方式推荐，以及面试常问知识点梳
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2020-06-10 11:12:18
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查看属性 .ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 n ...
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2020-06-09 23:45:50
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undefinedLabel(标签)是Kubernetes系统中另外一个核心概念。一个Label是一个key=value的键值对，其中key与value由用户自己指定。Label可以被附加到各种资源对象上，例如Node、Pod、Service、RC等，一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上。Label通常在资源对象定义时确定，也可以在对象创建后
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2020-06-09 18:20:45
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一般算法结合数组的都逃不出数组的各种组合和过滤，组合完成了，过滤自然简单。 题目：根据一个数组求它的所有子数组集合。 如[1,2,3] ? [1] [2] [3] [1,2] [1,3] [2,3] [1,2,3] 解法一: 以数组长度为维度，子数组的长度范围是1 至 arr.length，将每一轮 ...
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2020-06-08 20:48:51
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 联系：人工只能是最早出现的，其次就是机器学习，过来就是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。相当与人工智能是一个集合，机器学习是人工智能的子集，而深度学习又是机器学习的子集。 区别：机器学习和深度学习的区别是，机器学习大部分算法需要人类自己寻 ...
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2020-06-07 15:01:43
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降维（Dimensionality Reduction） 是机器学习中的一种重要的特征处理手段，它可以减少计算过程中考虑到的随机变量（即特征）的个数，其被广泛应用于各种机器学习问题中，用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下，得到一组描述原数据的，低维度的隐式特征（或 ...
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2020-06-07 00:46:37
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#include using namespace std; //算法提高，能量项链，就是可以转圈的矩阵连乘问题 //把1->n扩展为1->n->n+1->2*n，然后对其进行dp,这样就循环起来了 int dp[2000][2000],n,a[1000],ans=0;//用i表示左维度，i+1表示右... ...
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2020-06-06 21:24:30
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1,简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、zhi延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一 ...
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2020-06-06 18:41:11
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1.根据agent上报的维度拿到tenantId，主机资源id，资源名称tag(name)，组织资源属性和关系。2.上报关系和nginx资源nginx资源模板code：SWR-MWS-Nginx-Agent源配置项 目的配置项 关系名称中间件 弹性云服务器ECS 运行在RUNNING(3, "运行在 ...
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2020-06-05 19:27:19
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SUM函数是最基本的求和函数。汇总销售额、库存等等时，总少不了它，SUM函数可以将多达256个数值、单元格和区域相加起来，不管它们之间相隔多么遥远。再推荐一款免费的超级模板（亲测免费）超级模板：https：//www.docer.com/topic/20354974？from_win=swlink；理论知识简介：SUM的意思就是“加”。这个函数可以将数值、单元格引用或区域相加，这些都是它的基础操作
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2020-06-04 23:12:15
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