数据角度的模型一般指的是统计或数据挖掘、机器学习、人工智能等类型的模型，是纯粹从科学角度出发定义的。 1.降维 在面对海量数据或大数据进行数据挖掘时，通常会面临“维度灾难”，原因是数据集的维度可以不断增加直至无穷多，但计算机的处理能力和速度却是有限的；另外，数据集的大量维度之间可能存在共线性的关系，这会直接导致学习模型的健壮性不够，甚至很多时候算法结果会失效。因此，我们需要降低维度数量并降
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2020-06-04 15:26:58
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今天分享的BAT面试完整内容主要包含： 面试前的心态准备(3点建议) 技术硬实力包含的范围(50题目) 个人简历突出和优化(3点优化步骤) 个人软实力的提升(6点提升维度) BAT面试经验总结(1点总结) 1. 面试前的心态准备 心态可以影响你面试的准备，笔试的状态，实力的发挥,可以影响一个面试过程 ...
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2020-06-04 14:05:15
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何为数据可视化？数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。如何美学形式与功能需要齐头并进？其一：美学，就是要图形美观、样式丰富。其二
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2020-06-04 01:15:27
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1、加减乘除 a + b = torch.add(a, b) a - b = torch.sub(a, b) a * b = torch.mul(a, b) a / b = torch.div(a, b) import torch a = torch.rand(3, 4) b = torch.ran ...
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2020-06-03 23:40:49
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翻译自http://cola.gmu.edu/grads/gadoc/SDFdescriptorfile.html 使用GrADS阅读NetCDF和HDF文件 NetCDF和HDF格式的文件被称作自描述文件(self-describing file, SDF)，因为数据和元数据一块保存在同一个文件中 ...
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2020-06-03 23:34:58
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view、reshape 两者功能一样：将数据依次展开后，再变形 变形后的数据量与变形前数据量必须相等。即满足维度：ab...f = xy*...*z reshape是pytorch根据numpy中的reshape来的 import torch a = torch.rand(2, 3, 2, 3) ...
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2020-06-03 00:26:51
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Numpy ndarray: 多维数组对象ndarray属性ndarray包含的每一个元素均为相同类型 shape属性：数组每一维度的数量dtype属性：数组的数据类型ndim属性：数组的维数NumPy 数据类型numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的 ...
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编程语言 时间：
2020-06-01 19:15:05
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第 14 题 考虑以下两个随机数组a和b： a = np.random.randn(2, 3) # a.shape = (2, 3) b = np.random.randn(2, 1) # b.shape = (2, 1) c = a + b c的维度是什么？ 答： b（列向量）复制3次，以便它可以 ...
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2020-06-01 00:28:14
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用户画像作为“大数据”的核心组成部分，在众多互联网公司中一直有其独特的地位。作为国内旅游OTA的领头羊，携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐，猜你喜欢等；针对旅游市场，携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。 本文将从目的，架构、组成等几方面， ...
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2020-05-31 15:57:07
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维度(springcloud) 服务开发：springboot spring springmvc 服务配置与管理:Net?x公司的Archaiusm ,阿里的Diamond 服务注册与发现:Eureka,Zookeeper 服务调用:Rest RPC gRpc 服务熔断器:Hystrix 服务负载均 ...
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2020-05-31 00:54:06
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