watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />watermark/2/text/aHR..... ...
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2018-02-12 13:40:57
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在未来的城市规划中，智慧社区是重要的规划蓝图。在智慧社区中，买蔬果生鲜、缴纳水电费、物业服务等都可以足不出户，只要通过手机端APP的操作就可以实现。智慧社区APP通过整合社区居民周边各种商家的服务资源，最优化地解决所有的吃喝住行。智慧社区APP未来的发展前景是怎样的呢?我们一起来探究一下。 小而美： ...
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2018-02-08 17:41:29
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题目描述 新的技术正冲击着手机通讯市场，对于各大运营商来说，这既是机遇，更是挑战。THU 集团旗下的 CS&T 通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜，需要做太多的准备工作，仅就站址选择一项，就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。 在前期市场调查和站址勘测之后，公司得到了一共 N 个可以作为通 ...
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2018-02-06 21:30:20
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Description 新的技术正冲击着手机通讯市场，对于各大运营商来说，这既是机遇，更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜，需要做太多的准备工作，仅就站址选择一项，就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后，公司得到了一共N个可以作为 ...
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2018-02-04 22:36:48
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ng机器学习视频笔记（七） ——神经网络的代价函数、反向传播、梯度检验、随机初始化 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、代价函数 同其他算法一样，为了获得最优化的神经网络，也要定义代价函数。 神经网络的输出的结果有两类，一类是只有0和1，称为二分分类（Binary classificatio ...
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2018-02-04 12:39:00
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一、介绍 Logistic回归是广泛应用的机器学习算法，虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别）。 面对一个回归或者分类问题，建立代价函数(损失函数)，使用最优化算法（梯度上升法、改进的随机梯度上升法），找到最佳拟合参数，将数据拟合到一 ...
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2018-01-27 11:25:47
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模拟退火算法 著名的模拟退火算法，它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。 一点历史——如果你不感兴趣，可以跳过 美国物理学家 N.Metropolis 和同仁在1953年发表研究复杂系统、计算其中能量分布的文章，他们使用蒙特卡罗模拟法计算多分子系统中分子的能量分布。这相当于是本文所 ...
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2018-01-21 01:09:31
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损失函数(Loss/Error Function): 计算单个训练集的误差 代价函数(Cost Function): 计算整个训练集所有损失之和的平均值 至于目标函数(Objective function)，字面一些，就是有某个（最优化）目标的函数，比如最优化这个目的。没有找到定义，个人理解，目标函 ...
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2018-01-20 21:22:52
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2018-01-12 22:50:06 一、优化问题 优化问题用数学的角度来分析就是去求一个函数或者说方程的极大值或者极小值，通常这种优化问题是有约束条件的，所以也被称为约束优化问题。 约束优化问题（亦译为受约束的最优化问题）是一类数学最优化问题，它由目标函数以及与目标函数中的变量相关的约束条件两部 ...
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2018-01-13 01:18:09
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决策树是一种基本的分类和回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树，决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最 ...
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2017-12-28 23:27:58
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