SVM算法的学习策略就是间隔最大化，是求解凸二次规划的最优化算法，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。 SVM适合中小规模的数据，预测时不能给出具体的概率结果 支持向量机包含三种模型：1、线性可分支持向量机； 2、线性支持向量机； 3、非线性支持向量机； SVM算法的优缺点： 优点：泛化错误率 ...
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2017-12-21 17:22:18
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几种常见的优化算法： 参考：https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/7532830.html 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究 ...
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2017-12-21 15:55:18
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1. 普通的支持向量积分类方法 2.完整的SMO分类 最小最优化(SMO)算法,就是要求解 凸二次规划的对偶问题 ...
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2017-12-20 21:52:57
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正态分布变换（NDT）算法是一个配准算法，它应用于三维点的统计模型，使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配，因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配，所以时间比其他方法快。下面的公式推导和MATLAB程序编写都参考论文：The Normal Distributions Transfor ...
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编程语言 时间：
2017-12-18 18:58:56
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CISA 每日一题（答） 作业记帐： 监控和记录信息系统资源的使用，这些信息可被信息系统审计师用来执行： 1、将资源使用和相关用户挂钩以便实行计费； 2、通过改变系统软件的默认设置来最优化硬件性能 作业调度： 是信息系统部门的主要功能。调度表包括必须执行的作业、作业执行的顺序和引起程序运行的条件，包 ...
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2017-12-13 12:03:36
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动态规划（Dynamic Programming）是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。它的名字和动态没有关系，是Richard Bellman为了唬人而取的。 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题，其基本策略是将原问题分解为相似的子问题，通过求解并保存重复子 ...
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2017-11-29 17:02:18
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[BZOJ1497][NOI2006]最大获利 试题描述 新的技术正冲击着手机通讯市场，对于各大运营商来说，这既是机遇，更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜，需要做太多的准备工作，仅就站址选择一项，就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘 ...
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2017-11-26 22:54:03
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摘要： 1.最小二乘法 2.梯度下降法 3.最大（对数）似然估计（MLE） 4.最大后验估计（MAP） 5.期望最大化算法（EM） 6.牛顿法 7.拟牛顿迭代（BFGS） 8.限制内存-拟牛顿迭代（L-BFGS） 9.深度学习中的梯度优化算法 ... ...
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2017-11-12 18:43:11
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0 前言 上”最优化“课，老师讲到了无约束优化的拉格朗日乘子法和KKT条件。 这个在SVM的推导中有用到，所以查资料加深一下理解。 1 无约束优化 对于无约束优化问题中，如果一个函数f是凸函数，那么可以直接通过f(x)的梯度等于0来求得全局极小值点。 为了避免陷入局部最优，人们尽可能使用凸函数作为优 ...
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2017-11-10 00:29:15
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首先，对于动态规划，我来做一个简短的介绍，相信各位都看得懂。动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。先给一道最简单的例题（小学奥数水平）： 这就是一个模拟的动态规划法！ 好了，现在开始认识一下最简单的动 ...
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编程语言 时间：
2017-11-07 00:17:04
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