OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载) 前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化，通常都会用它最小上限的空间来分配变量，有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量，因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量。一 般标准的图片，为RGB格式它们的大小为8bits ...
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2017-11-04 11:31:57
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作者：王业磊链接：https://www.zhihu.com/question/20343349/answer/17347657来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 数学中最优化问题的一般表述是求取，使，其中是n维向量，是的可行域，是上的实值函数。凸优化问题 ...
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2017-10-29 14:31:49
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Matlab 2016b 正式版下载 这两天为完成最优化大作业，zyy又开始鼓捣matlab了。之前我装的是matlab 2013a，发现不支持求解整数规划，遂更新了一下。 下载地址 链接：http://pan.baidu.com/s/1bpw6HDP 密码：uaja这里有一个网盘地址（已更新可用地 ...
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2017-10-28 11:23:02
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在本文中，我们初步讨论一下二次方程的最优化，先贴出结论，感兴趣的同学可以继续往下看推论的过程，不想看推论的可以直接跳到最后看例子如何应用 对于最小化方程 解是 最小值是 发现matlab中没有LDU分解的函数，只有LU分解，先贴上LDU分解的代码，需要的同学可以复制。关于相关的原理，这里就不赘述了， ...
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2017-10-27 20:38:41
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先来唠唠什么是最优化问题，就是在满足一定的约束条件下，找到一组合适参数，使得系统的某些性能指标（最优性度量）达到最值。迭代提供了一种求解最优化问题的基本思路： \[\left\{ \begin{gathered} a + b + x = 3y \hfill \\ ax - by = 1 \hfill ...
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2017-10-26 17:45:27
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梯度方向：上升的方向 梯度下降：沿着梯度的反方向下降，来最小化损失函数，也就是沿着梯度的反方向 泰勒级数：展开式通项 贝叶斯公式：后验概率=先验概率*条件概率 特征值与特征向量：特征值不同，特征向量线性无关 PCA:降维的同时尽可能的保留原始的信息 过程 1)先求解协方差矩阵 2)求解协方差矩阵的特 ...
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2017-10-22 22:13:15
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转载自http://www.cppblog.com/menjitianya/archive/2015/10/23/212084.html 目录 一、动态规划初探 1、递推 2、记忆化搜索 3、状态和状态转移 4、最优化原理和最优子结构 5、决策和无后效性 二、动态规划的经典模型 1、线性模型 2、区 ...
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2017-10-16 22:09:56
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动态规划入门 什么是动态规划？ 动态规划(dynamic programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。 动态规划可以分为几类： 线性动规 ...
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2017-10-06 20:07:03
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【例9.5】城市交通路网 链接：http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1261 【题目描述】 下图表示城市之间的交通路网，线段上的数字表示费用，单向通行由A->E。试用动态规划的最优化原理求出A->E的最省费用。 如图：求v1到v10的最短路径 ...
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2017-10-05 18:02:50
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这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。 ...
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2017-10-01 13:39:35
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