Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
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2020-09-11 16:04:12
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Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。注
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2020-09-11 16:03:46
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Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matpl
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2020-09-11 16:02:37
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Seaborn入门系列(一)——kdeplot和distplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。Sea
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2020-09-11 15:58:06
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Matplotlib中的plt和ax都是啥？点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达Pandas教程写的差不多了，来写一写与数据可视化相关的Matplotlib系列教程吧。读过Pandas系列文章的读者应该都知道，我写文章更多的会融入我对这个东西的理解，Matplotlib系列也是如此。这个系列会涉及Matplotlib的一些简单的概念、绘图原理、常见图形的绘制以及一
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2020-09-11 15:54:00
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文本衔接使用DrawingVisual绘图 效果图 渐变色可以将多个颜色组合在一块，形成渐变色。 不过当颜色组合非常有规律时，就不是渐变色的变现形式了。 例如【0 0.25， 0.25 0.5， 0.5 0.75 ，0.75 1】每两个一组，就会会变成独立的颜色块。 利用这个特性，我们可以不必使用上 ...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 荔枝 | 作者 Crossin的编程教室 | 来源 1. 需求 做股票分析的朋友经常会见到类似这种的期货公司持仓榜单图： 这种图就是棒棒糖图。也就是我们今天文章的目标： 绘制 ...
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2020-09-10 22:38:21
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波普风格是一种流行的风格，起源于英国。又称“新写实主义”或“新达达主义”，通过塑造夸张的、视觉感强的，比现实生活更典型的形象来表达一种实实在在的写实主义。波普风实现起来非常简单，最主要的表现形式就是图形。今天就给大家分享一篇立体字的波普风效果。Part1绘制线条1、绘制红白相间的一组线条。2、选中这组线条按alt键拖拽向下复制出一组。3、按ctrl+d重复上一步的操作，得到一组线条。4、点开“符号
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2020-09-07 18:37:32
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大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。为方便演示，文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。接下来介绍主要的可视化图表。散点图散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。散点图的优势是揭示数据间的关系，
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2020-08-28 14:46:28
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如何使用CSS 绘制各种形状？ 很多小伙伴在做开发的时候，遇到一些要画很多形状的时候，就很纠结了，知道怎么用CSS去布局，就是不知道怎么画图案。 其实使用CSS可以绘制出很形状的，比如三角形，梯形，圆形，椭圆形等等，并不只能画矩形。 今天的教程，就来教大家怎么去用CSS绘制这些图形吧。 为了方便大家 ...
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2020-08-25 16:00:39
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